tensorflow :: opérations :: AppliquerGradientDescente

#include <training_ops.h>

Mettez à jour '* var' en soustrayant 'alpha' * 'delta'.

Résumé

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • var: Doit provenir d'une variable ().
  • alpha: facteur d'échelle. Doit être un scalaire.
  • delta: Le changement.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • use_locking: Si True , la soustraction sera protégée par un verrou; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retour:

  • Output : identique à "var".

Constructeurs et destructeurs

ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
out

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent :: Attrs

Définisseurs d' attributs facultatifs pour ApplyGradientDescent .

Attributs publics

opération

Operation operation

en dehors

::tensorflow::Output out

Fonctions publiques

AppliquerGradientDescente

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

AppliquerGradientDescente

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Fonctions statiques publiques

Utiliser le verrouillage

Attrs UseLocking(
  bool x
)