tensorflow :: opérations :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcule le coût de l'entropie croisée softmax et les gradients à rétropropagation.

Résumé

Les entrées sont les logits, pas les probabilités.

Arguments:

• scope: un objet Scope
• caractéristiques: matrice batch_size x num_classes
• labels: batch_size x num_classes matrix L'appelant doit s'assurer que chaque lot d'étiquettes représente une distribution de probabilité valide.

Retour:

• Perte de Output : Par exemple de perte (vecteur batch_size).
• Backprop de Output : dégradés rétropropagés (matrice batch_size x num_classes).

Attributs publics

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)