tensorflow :: opérations :: QuantizedMatMul

Effectuer une multiplication matricielle quantifiée de a par la matrice b .

Résumé

Les entrées doivent être des matrices bidimensionnelles et la dimension intérieure de a (après avoir été transposée si transpose_a est non nulle) doit correspondre à la dimension extérieure de b (après avoir été transposée si transposed_b est non nulle).

Arguments:

• scope: un objet Scope
• a: Doit être un tenseur bidimensionnel.
• b: Doit être un tenseur bidimensionnel.
• min_a: La valeur de flotteur le plus bas quantifiée a valeur représente.
• max_a: La valeur flottante que la plus haute quantifiée a valeur représente.
• min_b: valeur flottante représentée par la valeur b quantifiée la plus basse.
• max_b: valeur flottante représentée par la valeur b quantifiée la plus élevée.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• transpose_a: Si vrai, a est transposé avant multiplication.
• transpose_b: Si vrai, b est transposé avant la multiplication.
• Tactivation: Le type de sortie produite par la fonction d'activation suite à cette opération.

Retour:

• Output
• Output min_out: valeur flottante représentée par la valeur de sortie quantifiée la plus basse.
• Output max_out: valeur flottante représentée par la valeur de sortie quantifiée la plus élevée.

Attributs publics

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output out

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)