Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.

tensorflow :: opérations :: TensorArrayWrite

#include <data_flow_ops.h>

Poussez un élément sur le tensor_array.

Résumé

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • handle: le handle d'un TensorArray .
  • index: la position d'écriture à l'intérieur du TensorArray .
  • value: le tenseur à écrire dans le TensorArray .
  • flow_in: un scalaire flottant qui applique un chaînage approprié des opérations.

Retour:

  • Output : un scalaire flottant qui applique un chaînage approprié des opérations.

Constructeurs et destructeurs

TensorArrayWrite (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input index, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input flow_in)

Attributs publics

flow_out
operation

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

écouler

::tensorflow::Output flow_out

opération

Operation operation

Fonctions publiques

TensorArrayWrite

 TensorArrayWrite(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input index,
  ::tensorflow::Input value,
  ::tensorflow::Input flow_in
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const