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tensorflow :: opérations :: ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Mettez à jour '* var' en soustrayant 'alpha' * 'delta'.

Résumé

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • var: Doit provenir d'une variable ().
  • alpha: facteur d'échelle. Doit être un scalaire.
  • delta: Le changement.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • use_locking: Si True , la soustraction sera protégée par un verrou; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retour:

Constructeurs et destructeurs

ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation

Fonctions publiques

operator::tensorflow::Operation () const

Fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent :: Attrs

Définisseurs d'attributs facultatifs pour ResourceApplyGradientDescent .

Attributs publics

opération

Operation operation

Fonctions publiques

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const

Fonctions statiques publiques

Utiliser le verrouillage

Attrs UseLocking(
  bool x
)