tensorflow :: opérations :: ParallèleConcat

Concatène une liste de N tenseurs le long de la première dimension.

Résumé

Les tenseurs d'entrée doivent tous avoir la taille 1 dans la première dimension.

Par example:

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

La différence entre concat et parallel_concat est que concat nécessite que toutes les entrées soient calculées avant le début de l'opération mais ne nécessite pas que les formes d'entrée soient connues lors de la construction du graphe. Parallel concat copiera des éléments de l'entrée dans la sortie au fur et à mesure qu'ils deviennent disponibles, dans certaines situations, cela peut offrir un avantage en termes de performances.

Arguments:

• scope: un objet Scope
• values: Tensors à concaténer. Tous doivent avoir la taille 1 dans la première dimension et la même forme.
• shape: la forme finale du résultat; doit être égal aux formes de n'importe quelle entrée, mais avec le nombre de valeurs d'entrée dans la première dimension.

Retour:

• Output : le tenseur concaténé.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const