tensorflow :: opérations :: ArgMax
#include <math_ops.h>
Renvoie l'index avec la plus grande valeur sur les dimensions d'un tenseur.
Résumé
Notez qu'en cas d'égalité, l'identité de la valeur de retour n'est pas garantie.
Utilisation:
import tensorflow as tf a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3] b = tf.math.argmax(input = a) c = tf.keras.backend.eval(b) # c = 4 # here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0
Arguments:
- scope: un objet Scope
- dimension: int32 ou int64, doit être dans la plage
[-rank(input), rank(input))
. Décrit la dimension du Tensor d' entrée à réduire. Pour les vecteurs, utilisez dimension = 0.
Retour:
-
Output
: le tenseur de sortie.
Constructeurs et destructeurs | |
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ArgMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension) | |
ArgMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMax::Attrs & attrs) |
Attributs publics | |
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operation | |
output |
Fonctions publiques | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Fonctions statiques publiques | |
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OutputType (DataType x) |
Structs | |
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tensorflow :: ops :: ArgMax :: Attrs | Définisseurs d' attributs facultatifs pour ArgMax . |
Attributs publics
opération
Operation operation
production
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
ArgMax
ArgMax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input dimension )
ArgMax
ArgMax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input dimension, const ArgMax::Attrs & attrs )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
Fonctions statiques publiques
Le type de sortie
Attrs OutputType( DataType x )