tensorflow :: opérations :: CropAndResizeGradBoxes

Calcule le gradient de l’opération crop_and_resize par rapport au tenseur des boîtes d’entrée.

Résumé

Arguments:

• scope: un objet Scope
• grades: Un tenseur 4-D de forme [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
• image: Un tenseur 4-D de forme [batch, image_height, image_width, depth] . image_height et image_width doivent être positifs.
• cases: Un tenseur 2D de forme [num_boxes, 4] . La i ième ligne du tenseur spécifie les coordonnées d'une boîte dans l'image box_ind[i] et est spécifiée en coordonnées normalisées [y1, x1, y2, x2] . Une valeur de coordonnée normalisée de y est mappée à la coordonnée d'image à y * (image_height - 1) , de sorte que l'intervalle [0, 1] de hauteur d'image normalisée est mappé à `[0, image_height - 1] en coordonnées de hauteur d'image. Nous autorisons y1> y2, auquel cas le recadrage échantillonné est une version inversée de haut en bas de l'image originale. La dimension de largeur est traitée de la même manière. Les coordonnées normalisées en dehors de la plage [0, 1] sont autorisées, auquel cas nous utilisons extrapolation_value pour extrapoler les valeurs de l'image d'entrée.
• box_ind: Un tenseur 1-D de forme [num_boxes] avec des valeurs int32 dans [0, batch) . La valeur de box_ind[i] spécifie l'image à laquelle se réfère la i ème case.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• method: Une chaîne spécifiant la méthode d'interpolation. Seul «bilinéaire» est pris en charge pour le moment.

Retour:

• Output : Un tenseur 2D de forme [num_boxes, 4] .

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind
)

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  const CropAndResizeGradBoxes::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Method(
  StringPiece x
)