tensorflow :: opérations :: DévelopperDims

Insère une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur.

Résumé

Étant donné une input tenseur, cette opération insère une dimension de 1 sur l' axis index de dimension de la forme de l' input . L' axis index de dimension commence à zéro; si vous spécifiez un nombre négatif pour l' axis il est compté à rebours à partir de la fin.

Cette opération est utile si vous souhaitez ajouter une dimension de lot à un seul élément. Par exemple, si vous avez une seule image de forme [height, width, channels] , vous pouvez en faire un lot de 1 image avec expand_dims(image, 0) , ce qui donnera la forme [1, height, width, channels] .

Autres exemples:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

Cette opération nécessite que:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

Cette opération est liée à squeeze() , qui supprime les dimensions de taille 1.

Arguments:

• scope: un objet Scope
• axe: 0-D (scalaire). Spécifie l'index de dimension auquel développer la forme de l' input . Doit être compris entre [-rank(input) - 1, rank(input)] .

Retour:

• Output : contient les mêmes données que l' input , mais sa forme a une dimension supplémentaire de taille 1 ajoutée.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const