tensorflow :: opérations :: RandomShuffle

Mélange au hasard un tenseur le long de sa première dimension.

Résumé

Le tenseur est mélangé le long de la dimension 0, de sorte que chaque value[j] est mappée à une et une seule output[i] . Par exemple, un mappage qui pourrait se produire pour un tenseur 3x2 est:

[[1, 2],       [[5, 6],
 [3, 4],  ==>   [1, 2],
 [5, 6]]        [3, 4]]

Arguments:

• scope: un objet Scope
• value: Le tenseur à mélanger.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• seed: Si seed ou seed2 est défini pour être différent de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est semé par une graine aléatoire.
• seed2: Une deuxième graine pour éviter la collision de graines.

Retour:

• Output : un tenseur de même forme et type que value , mélangé le long de sa première dimension.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomShuffle(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value
)

 RandomShuffle(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const RandomShuffle::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)