flux tenseur :: opérations :: IdentitéN

Renvoie une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée.

Sommaire

tenseurs.

Cette opération peut être utilisée pour remplacer le gradient pour des fonctions compliquées. Par exemple, supposons y = f(x) et nous souhaitons appliquer une fonction personnalisée g pour backprop telle que dx = g(dy). En Python,

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

Arguments:

• scope : un objet Scope

Retour:

• OutputList : Le tenseur de sortie.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::OutputList output

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const