tensorflow :: opérations :: ExtractImagePatches

#include <array_ops.h>

Extrayez les patches des images et placez-les dans la dimension de sortie "profondeur".

Résumé

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • images: Tenseur 4-D avec forme [batch, in_rows, in_cols, depth] .
  • ksizes: la taille de la fenêtre coulissante pour chaque dimension des images .
  • foulées: à quelle distance se trouvent les centres de deux patchs consécutifs dans les images. Doit être: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • rates: Doit être: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Il s'agit de la foulée d'entrée, qui spécifie la distance entre deux échantillons de patch consécutifs dans l'entrée. Équivaut à l'extraction de patchs avec patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) , suivi d'un sous-échantillonnage spatial par un facteur de rates . Cela équivaut au rate en circonvolutions dilatées (aka Atrous).
  • padding: le type d'algorithme de remplissage à utiliser.

Retour:

  • Output : Tenseur 4-D avec forme [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] contenant des correctifs d'image de taille ksize_rows x ksize_cols x depth vectorisés dans la dimension "profondeur". Notez que out_rows et out_cols sont les dimensions des correctifs de sortie.

Constructeurs et destructeurs

ExtractImagePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Attributs publics

operation
patches

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération

Operation operation

patchs

::tensorflow::Output patches

Fonctions publiques

ExtractImagePatches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const