tensorflow :: opérations :: Multinomial

Dessine des échantillons à partir d'une distribution multinomiale.

Résumé

Arguments:

• scope: un objet Scope
• logits: Tensor 2D avec forme [batch_size, num_classes] . Chaque tranche [i, :] ,: [i, :] représente les probabilités log non normalisées pour toutes les classes.
• num_samples: 0-D. Nombre d'échantillons indépendants à dessiner pour chaque tranche de ligne.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• seed: Si seed ou seed2 est défini comme étant différent de zéro, le générateur de nombres aléatoires interne est amorcé par la graine donnée. Sinon, une graine aléatoire est utilisée.
• seed2: Une deuxième graine pour éviter la collision de graines.

Retour:

• Output : Tensor 2D avec forme [batch_size, num_samples] . Chaque tranche [i, :] [0, num_classes) [i, :] contient les étiquettes de classe dessinées avec la plage [0, num_classes) .

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples
)

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples,
  const Multinomial::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputDtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)