tensorflow :: opérations :: RandomGamma

Produit des valeurs aléatoires à partir de la ou des distributions Gamma décrites par alpha.

Résumé

Cette opération utilise l'algorithme de Marsaglia et al. pour acquérir des échantillons via le rejet de transformation à partir de paires de variables aléatoires uniformes et normales. Voir http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Arguments:

• scope: un objet Scope
• forme: tenseur entier 1-D. Forme d'échantillons indépendants à tirer de chaque distribution décrite par les paramètres de forme donnés en alpha.
• alpha: Un tenseur dans lequel chaque scalaire est un paramètre de «forme» décrivant la distribution gamma associée.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• seed: Si seed ou seed2 est défini pour être différent de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est semé par une graine aléatoire.
• seed2: Une deuxième graine pour éviter la collision de graines.

Retour:

• Output : un tenseur avec forme shape + shape(alpha) . Chaque tranche [:, ..., :, i0, i1, ...iN] contient les échantillons tirés pour alpha[i0, i1, ...iN] . Le dtype de la sortie correspond au dtype de alpha.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)