tensorflow :: opérations :: Bucketize
#include <math_ops.h>
Bucketize «l'entrée» en fonction des «limites».
Résumé
Par exemple, si les entrées sont des limites = [0, 10, 100] input = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]
alors la sortie sera sortie = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]
Arguments:
- scope: un objet Scope
- input: toute forme de Tensor contient avec le type int ou float.
- limites: une liste triée de flottants donne la limite des compartiments.
Retour:
-
Output
: même forme avec «entrée», chaque valeur d'entrée remplacée par un index de compartiment.
(numpy) Équivaut à np.digitize.
Constructeurs et destructeurs | |
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Bucketize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< float > & boundaries) |
Attributs publics | |
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operation | |
output |
Fonctions publiques | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributs publics
opération
Operation operation
production
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
Bucketize
Bucketize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< float > & boundaries )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const