tensorflow :: opérations :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport au filtre.

Résumé

Arguments:

• scope: un objet Scope
• entrée: 4-D avec forme basée sur data_format . Par exemple, si data_format est 'NHWC' alors l' input est un tenseur 4-D [batch, in_height, in_width, in_channels] .
• filter_sizes: un vecteur entier représentant la forme du tenseur du filter , où filter est un tenseur 4-D [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
• out_backprop: 4-D avec forme basée sur data_format . Par exemple, si data_format est 'NHWC' alors la forme de out_backprop est [batch, out_height, out_width, out_channels] . Les gradients correspondent à la sortie de la convolution.
• foulées: la foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension de l'entrée de la convolution.
• padding: le type d'algorithme de remplissage à utiliser.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• data_format: spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut "NHWC", les données sont stockées dans l'ordre suivant: [lot, hauteur, largeur, canaux]. Alternativement, le format pourrait être "NCHW", l'ordre de stockage des données de: [lot, canaux, hauteur, largeur].
• dilations: tenseur 1-D de longueur 4. Le facteur de dilatation pour chaque dimension d' input . Si la valeur est k> 1, il y aura k-1 cellules ignorées entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L'ordre des dimensions est déterminé par la valeur de data_format , voir ci-dessus pour plus de détails. Les dilatations dans le lot et les dimensions de profondeur doivent être de 1.

Retour:

• Output : 4-D avec forme [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] . Gradient par rapport à l'entrée du filter de la convolution.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)