flux tensoriel : : opérations : : Non triéSegmentMax
#include <math_ops.h>
Calcule le maximum le long des segments d'un tenseur.
Résumé
Lisez la section sur la segmentation pour une explication des segments.
Cet opérateur est similaire à l'opérateur de somme de segments non triés trouvé (ici) . Au lieu de calculer la somme sur les segments, il calcule le maximum tel que :
\(output_i = {j...} data[j...]\) où max est supérieur aux tuples j...
tels que segment_ids[j...] == i
.
Si le maximum est vide pour un ID de segment donné i
, il génère la plus petite valeur possible pour le type numérique spécifique, output[i] = numeric_limits ::lowest()
output[i] = numeric_limits ::lowest()
.
Si l'ID de segment donné i
est négatif, alors la valeur correspondante est supprimée et ne sera pas incluse dans le résultat.
Par exemple:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]]) tf.unsorted_segment_max(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2) # ==> [[ 4, 3, 3, 4], # [5, 6, 7, 8]]
Arguments :
- scope : un objet Scope
- segment_ids : un tenseur dont la forme est un préfixe de
data.shape
.
Retours :
-
Output
: a la même forme que les données, à l'exception des premières dimensionssegment_ids.rank
, qui sont remplacées par une seule dimension de taillenum_segments
.
Constructeurs et Destructeurs | |
---|---|
UnsortedSegmentMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments) |
Attributs publics | |
---|---|
operation | |
output |
Fonctions publiques | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributs publics
opération
Operation operation
sortir
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
Non triéSegmentMax
UnsortedSegmentMax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input segment_ids, ::tensorflow::Input num_segments )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
opérateur :: tensorflow :: Entrée
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const