tensorflow :: opérations :: AppliquerRMSProp

#include <training_ops.h>

Mettez à jour '* var' selon l'algorithme RMSProp.

Résumé

Notez que dans l'implémentation dense de cet algorithme, ms et maman se mettront à jour même si le grad est nul, mais dans cette implémentation clairsemée, ms et mom ne se mettront pas à jour dans les itérations pendant lesquelles le grad est zéro.

mean_square = decay * mean_square + (1-decay) * gradient ** 2 Delta = learning_rate * gradient / sqrt (mean_square + epsilon)

ms <- rho * ms_ {t-1} + (1-rho) * grad * grad maman <- momentum * mom_ {t-1} + lr * grad / sqrt (ms + epsilon) var <- var - mom

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • var: Doit provenir d'une variable ().
  • ms: Doit provenir d'une variable ().
  • mom: Doit provenir d'une variable ().
  • lr: facteur d'échelle. Doit être un scalaire.
  • rho: taux de désintégration. Doit être un scalaire.
  • epsilon: terme Ridge. Doit être un scalaire.
  • grad: Le dégradé.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • use_locking: Si True , la mise à jour des tenseurs var, ms et mom est protégée par un verrou; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retour:

  • Output : identique à "var".

Constructeurs et destructeurs

ApplyRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyRMSProp::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
out

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: ApplyRMSProp :: Attrs

Définisseurs d' attributs facultatifs pour ApplyRMSProp .

Attributs publics

opération

Operation operation

en dehors

::tensorflow::Output out

Fonctions publiques

AppliquerRMSProp

 ApplyRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

AppliquerRMSProp

 ApplyRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyRMSProp::Attrs & attrs
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Fonctions statiques publiques

Utiliser le verrouillage

Attrs UseLocking(
  bool x
)