tensorflow::ops::SparseApplyMomentum

#include <training_ops.h>

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma de momentum.

Résumé

Définissez use_nesterov = True si vous souhaitez utiliser le momentum de Nesterov.

Pour les lignes pour lesquelles nous avons un grad, nous mettons à jour var et accum comme suit :

$$accum = accum * momentum + grad$$ $$var -= lr * accum$$

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • var : Doit provenir d'une Variable().
  • accum : Doit provenir d'une variable().
  • lr : Taux d’apprentissage. Doit être un scalaire.
  • grad : Le gradient.
  • indices : Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et accum.
  • Momentum : Momentum. Doit être un scalaire.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

  • use_locking : Si True , la mise à jour des tenseurs var et accum sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement est indéfini, mais peut présenter moins de contention.
  • use_nesterov : Si True , le tenseur passé à compute grad sera var - lr * momentum * accum, donc au final, la variable que vous obtenez est en fait var - lr * momentum * accum.

Retours :

  • Output : Identique à « var ».

Constructeurs et destructeurs

SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

attributs publics

operation
out

fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Structures

tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs

Définiteurs d'attributs optionnels pour SparseApplyMomentum .

attributs publics

opération 

Operation operation

dehors 

::tensorflow::Output out

fonctions publiques

SparseApplyMomentum 

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

SparseApplyMomentum 

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur::tensorflow::Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur::tensorflow::Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const

fonctions statiques publiques

Utiliser le verrouillage 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UtiliserNesterov 

Attrs UseNesterov(
  bool x
)