tensorflow :: opérations :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Normalisation quantifiée des lots.

Résumé

Cette opération est obsolète et sera supprimée à l'avenir. Préférez tf.nn.batch_normalization .

Arguments:

• scope: un objet Scope
• t: Un Tensor d' entrée 4D.
• t_min: valeur représentée par l'entrée quantifiée la plus basse.
• t_max: valeur représentée par l'entrée quantifiée la plus élevée.
• m: Un Tensor moyen 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Il s'agit de la première sortie de tf.nn.moments, ou d'une moyenne mobile enregistrée de celle-ci.
• m_min: valeur représentée par la moyenne quantifiée la plus basse.
• m_max: valeur représentée par la moyenne quantifiée la plus élevée.
• v: Un Tensor de variance 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Il s'agit de la deuxième sortie de tf.nn.moments, ou d'une moyenne mobile enregistrée de celle-ci.
• v_min: valeur représentée par la variance quantifiée la plus faible.
• v_max: valeur représentée par la variance quantifiée la plus élevée.
• beta: Un Tensor bêta 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Un décalage à ajouter au tenseur normalisé.
• beta_min: valeur représentée par le décalage quantifié le plus bas.
• beta_max: valeur représentée par le décalage quantifié le plus élevé.
• gamma: Tenseur gamma 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Si "scale_after_normalization" est vrai, ce tenseur sera multiplié par le tenseur normalisé.
• gamma_min: valeur représentée par le gamma quantifié le plus bas.
• gamma_max: valeur représentée par le gamma quantifié le plus élevé.
• variance_epsilon: Un petit nombre flottant pour éviter de diviser par 0.
• scale_after_normalization: Un booléen indiquant si le tenseur obtenu doit être multiplié par gamma.

Retour:

• Output
• Output sortie_min
• Output sortie_max

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output result

::tensorflow::Output result_max

::tensorflow::Output result_min

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)