tensorflow :: opérations :: AléatoireNormal
#include <random_ops.h>
Produit des valeurs aléatoires à partir d'une distribution normale.
Résumé
Les valeurs générées auront une moyenne de 0 et un écart type de 1.
Arguments:
- scope: un objet Scope
- shape: la forme du tenseur de sortie.
- dtype: le type de la sortie.
Attributs facultatifs (voir Attrs
):
- seed: Si
seed
ouseed2
est défini pour être différent de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est semé par une graine aléatoire. - seed2: Une deuxième graine pour éviter la collision de graines.
Retour:
-
Output
: un tenseur de la forme spécifiée rempli de valeurs normales aléatoires.
Constructeurs et destructeurs | |
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RandomNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype) | |
RandomNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype, const RandomNormal::Attrs & attrs) |
Attributs publics | |
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operation | |
output |
Fonctions publiques | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Fonctions statiques publiques | |
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Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) |
Structs | |
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tensorflow :: ops :: RandomNormal :: Attrs | Définisseurs d' attributs facultatifs pour RandomNormal . |
Attributs publics
opération
Operation operation
production
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
AléatoireNormal
RandomNormal( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, DataType dtype )
AléatoireNormal
RandomNormal( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, DataType dtype, const RandomNormal::Attrs & attrs )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
Fonctions statiques publiques
Planter
Attrs Seed( int64 x )
Graine2
Attrs Seed2( int64 x )