flux tensoriel : : opérations : : Empreinte digitale

Génère des valeurs d'empreinte digitale.

Résumé

Génère des valeurs d'empreinte digitale des data .

L'opération d'empreinte digitale considère la première dimension des data comme la dimension du lot, et output[i] contient la valeur d'empreinte digitale générée à partir du contenu de data[i, ...] pour tout i .

L'opération d'empreinte digitale écrit les valeurs d'empreinte digitale sous forme de tableaux d'octets. Par exemple, la méthode par défaut farmhash64 génère une valeur d'empreinte digitale de 64 bits à la fois. Cette valeur de 8 octets est écrite sous forme de tableau uint8 de taille 8, dans l'ordre petit-boutiste.

Par exemple, supposons que data aient le type de données DT_INT32 et la forme (2, 3, 4) et que la méthode d'empreinte digitale soit farmhash64 . Dans ce cas, la forme de sortie est (2, 8), où 2 est la taille de la dimension du lot de data et 8 est la taille de chaque valeur d'empreinte digitale en octets. output[0, :] est généré à partir de 12 entiers dans data[0, :, :] et de même, output[1, :] est généré à partir de 12 autres entiers dans data[1, :, :] .

Notez que cette opération empreinte le tampon brut sous-jacent, et elle n'empreinte pas les métadonnées de Tensor telles que le type et/ou la forme des données. Par exemple, les valeurs d'empreinte digitale sont invariantes sous les remodelages et les bitcasts tant que la dimension du lot reste la même :

Fingerprint(data) == Fingerprint(Reshape(data, ...))
Fingerprint(data) == Fingerprint(Bitcast(data, ...))

Pour les données de chaîne, il faut s'attendre Fingerprint(data) != Fingerprint(ReduceJoin(data)) en général.

Arguments:

• scope : un objet Scope
• données : Doit avoir un rang 1 ou supérieur.
• méthode : méthode d'empreinte digitale utilisée par cette opération. La méthode actuellement disponible est farmhash::fingerprint64 .

Retour:

• Output : Un Tensor bidimensionnel de type tf.uint8 . La première dimension est égale à la première dimension des data et la taille de la deuxième dimension dépend de l'algorithme d'empreinte digitale.

Attributs publics

::tensorflow::Output fingerprint

Operation operation

 Fingerprint(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input method
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const