tensorflow :: opérations :: QuantizedInstanceNorm

Normalisation d'instance quantifiée.

Résumé

Arguments:

• scope: un objet Scope
• x: un Tensor d' entrée 4D.
• x_min: valeur représentée par l'entrée quantifiée la plus basse.
• x_max: valeur représentée par l'entrée quantifiée la plus élevée.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• output_range_given: Si True, given_y_min et given_y_min et given_y_max sont utilisés comme plage de sortie. Sinon, l'implémentation calcule la plage de sortie.
• given_y_min: sortie en y_min si output_range_given vaut True.
• given_y_max: sortie dans y_max si output_range_given est True.
• variance_epsilon: Un petit nombre flottant pour éviter de diviser par 0.
• min_separation: Valeur minimale de y_max - y_min

Retour:

• Output y: Un Tensor 4D.
• Output y_min: valeur représentée par la sortie quantifiée la plus basse.
• Output y_max: valeur représentée par la sortie quantifiée la plus élevée.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output y

::tensorflow::Output y_max

::tensorflow::Output y_min

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Attrs GivenYMax(
  float x
)

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)