tensorflow :: opérations :: SparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '* var' et '* accum' selon le schéma adagrad.

Résumé

C'est pour les lignes pour lesquelles nous avons grad, nous mettons à jour var et accum comme suit: $$accum += grad * grad$$ $$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • var: Doit provenir d'une variable ().
  • accum: Doit provenir d'une variable ().
  • lr: taux d'apprentissage. Doit être un scalaire.
  • grad: Le dégradé.
  • indices: Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et accum.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • use_locking: Si True , la mise à jour des tenseurs var et accum sera protégée par un verrou; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retour:

  • Output : identique à "var".

Constructeurs et destructeurs

SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
out

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagrad :: Attrs

Définisseurs d' attributs facultatifs pour SparseApplyAdagrad .

Attributs publics

opération

Operation operation

en dehors

::tensorflow::Output out

Fonctions publiques

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Fonctions statiques publiques

UpdateSlots

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

Utiliser le verrouillage

Attrs UseLocking(
  bool x
)