tensorflow :: opérations :: Tampon
#include <array_ops.h>
Remplit un tenseur avec des zéros.
Résumé
Cette opération remplit une input
avec des zéros en fonction des paddings
vous spécifiez. paddings
est un tenseur entier de forme [Dn, 2]
, où n est le rang de l' input
. Pour chaque dimension D d' input
, les paddings[D, 0]
indiquent le nombre de zéros à ajouter avant le contenu de l' input
dans cette dimension, et les paddings[D, 1]
indiquent le nombre de zéros à ajouter après le contenu de l' input
dans cette dimension.
La taille rembourrée de chaque dimension D de la sortie est:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
Par example:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]] # 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]] # rank of 't' is 2 pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 1, 1, 0, 0] [0, 0, 2, 2, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Arguments:
- scope: un objet Scope
Retour:
-
Output
: le tenseur de sortie.
Constructeurs et destructeurs | |
---|---|
Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings) |
Attributs publics | |
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operation | |
output |
Fonctions publiques | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributs publics
opération
Operation operation
production
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
Tampon
Pad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const