tensorflow :: opérations :: SegmentMin

#include <math_ops.h>

Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur.

Résumé

Lisez la section sur la segmentation pour une explication des segments.

Calcule un tenseur tel que \(output_i = (data_j)\) où min est sur j tel que segment_ids[j] == i .

Si le min est vide pour un ID de segment donné i , la output[i] = 0 .

Par example:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • segment_ids: un tenseur 1-D dont la taille est égale à la taille de data première dimension S ». Les valeurs doivent être triées et peuvent être répétées.

Retour:

  • Output : a la même forme que les données, sauf pour la dimension 0 qui a la taille k , le nombre de segments.

Constructeurs et destructeurs

SegmentMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération

Operation operation

production

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

SegmentMin

 SegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const