flux tenseur :: opérations :: SegmentMin
#include <math_ops.h>
Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur.
Sommaire
Lisez la section sur la segmentation pour une explication des segments.
Calcule un tenseur tel que \(output_i = (data_j)\) où min
est supérieur à j
tel que segment_ids[j] == i
.
Si le min est vide pour un ID de segment donné i
, output[i] = 0
.
Par exemple:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1])) # ==> [[1, 2, 2, 1], # [5, 6, 7, 8]]
Arguments:
- scope : un objet Scope
- segment_ids : un tenseur 1-D dont la taille est égale à la taille de la première dimension de
data
. Les valeurs doivent être triées et peuvent être répétées.
Retour:
-
Output
: a la même forme que les données, sauf pour la dimension 0 qui a la taillek
, le nombre de segments.
Constructeurs et destructeurs | |
---|---|
SegmentMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids) |
Attributs publics | |
---|---|
operation | |
output |
Fonctions publiques | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributs publics
opération
Operation operation
production
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
SegmentMin
SegmentMin( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input segment_ids )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
opérateur::tensorflow::Entrée
operator::tensorflow::Input() const
opérateur::tensorflow::Sortie
operator::tensorflow::Output() const
flux tenseur :: opérations :: SegmentMin
#include <math_ops.h>
Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur.
Sommaire
Lisez la section sur la segmentation pour une explication des segments.
Calcule un tenseur tel que \(output_i = (data_j)\) où min
est supérieur à j
tel que segment_ids[j] == i
.
Si le min est vide pour un ID de segment donné i
, output[i] = 0
.
Par exemple:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1])) # ==> [[1, 2, 2, 1], # [5, 6, 7, 8]]
Arguments:
- scope : un objet Scope
- segment_ids : un tenseur 1-D dont la taille est égale à la taille de la première dimension de
data
. Les valeurs doivent être triées et peuvent être répétées.
Retour:
-
Output
: a la même forme que les données, sauf pour la dimension 0 qui a la taillek
, le nombre de segments.
Constructeurs et destructeurs | |
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SegmentMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids) |
Attributs publics | |
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operation | |
output |
Fonctions publiques | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributs publics
opération
Operation operation
production
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
SegmentMin
SegmentMin( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input segment_ids )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
opérateur::tensorflow::Entrée
operator::tensorflow::Input() const
opérateur::tensorflow::Sortie
operator::tensorflow::Output() const