flux tensoriel : : opérations : : SegmentMin

Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur.

Résumé

Lisez la section sur la segmentation pour une explication des segments.

Calcule un tenseur tel que \(output_i = (data_j)\) où min est supérieur j tel que segment_ids[j] == i .

Si le min est vide pour un ID de segment donné i , output[i] = 0 .

Par exemple:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]

Arguments:

• scope : un objet Scope
• segment_ids : un tenseur 1D dont la taille est égale à la taille de la première dimension de data . Les valeurs doivent être triées et peuvent être répétées.

Retour:

• Output : A la même forme que les données, sauf pour la dimension 0 qui a la taille k , le nombre de segments.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const