tensorflow :: opérations :: ExtraitVolumePatches

#include <array_ops.h>

Extrayez les patches de l' input et placez-les dans la dimension de sortie "profondeur".

Résumé

Extension 3D de extract_image_patches .

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • entrée: 5-D Tensor avec forme [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] .
  • ksizes: la taille de la fenêtre glissante pour chaque dimension d' input .
  • foulées: 1-D de longueur 5. À quelle distance les centres de deux patchs consécutifs sont en input . Doit être: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • padding: le type d'algorithme de remplissage à utiliser.

Nous spécifions les attributs liés à la taille comme suit:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

Retour:

  • Output : Tensor 5-D avec forme [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] contenant des patchs de taille ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth vectorisés dans la dimension "depth". Notez que out_planes , out_rows et out_cols sont les dimensions des patchs de sortie.

Constructeurs et destructeurs

ExtractVolumePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Attributs publics

operation
patches

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération

Operation operation

patchs

::tensorflow::Output patches

Fonctions publiques

ExtraitVolumePatches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const