tensorflow :: opérations :: ExtraitVolumePatches

Extrayez les patches de l' input et placez-les dans la dimension de sortie "profondeur".

Résumé

Extension 3D de extract_image_patches .

Arguments:

• scope: un objet Scope
• entrée: 5-D Tensor avec forme [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] .
• ksizes: la taille de la fenêtre glissante pour chaque dimension d' input .
• foulées: 1-D de longueur 5. À quelle distance les centres de deux patchs consécutifs sont en input . Doit être: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] .
• padding: le type d'algorithme de remplissage à utiliser.

Nous spécifions les attributs liés à la taille comme suit:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

Retour:

• Output : Tensor 5-D avec forme [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] contenant des patchs de taille ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth vectorisés dans la dimension "depth". Notez que out_planes , out_rows et out_cols sont les dimensions des patchs de sortie.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const