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tensorflow :: opérations :: PostulerAdadelta

#include <training_ops.h>

Mettez à jour '* var' selon le schéma adadelta.

Résumé

accum = rho () * accum + (1 - rho ()) * grad.square (); update = (update_accum + epsilon) .sqrt () * (accum + epsilon ()). rsqrt () * grad; update_accum = rho () * update_accum + (1 - rho ()) * update.square (); var - = mise à jour;

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • var: Doit provenir d'une variable ().
  • accum: Doit provenir d'une variable ().
  • accum_update: doit provenir d'une variable ().
  • lr: facteur d'échelle. Doit être un scalaire.
  • rho: facteur de désintégration. Doit être un scalaire.
  • epsilon: facteur constant. Doit être un scalaire.
  • grad: Le dégradé.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • use_locking: Si True, la mise à jour des tenseurs var, accum et update_accum sera protégée par un verrou; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retour:

  • Output : identique à "var".

Constructeurs et destructeurs

ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdadelta::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
out

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: ApplyAdadelta :: Attrs

Définisseurs d' attributs facultatifs pour ApplyAdadelta .

Attributs publics

opération

Operation operation

en dehors

::tensorflow::Output out

Fonctions publiques

PostulerAdadelta

 ApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

PostulerAdadelta

 ApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const

Fonctions statiques publiques

Utiliser le verrouillage

Attrs UseLocking(
  bool x
)