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tensorflow :: opérations :: QuantizedRelu

#include <nn_ops.h>

Calcule le linéaire rectifié quantifié: max(features, 0)

Résumé

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • min_features: valeur flottante représentée par la valeur quantifiée la plus basse.
  • max_features: valeur flottante représentée par la valeur quantifiée la plus élevée.

Retour:

  • Activations de Output : a la même forme de sortie que les "fonctionnalités".
  • Output min_activations: valeur flottante représentée par la valeur quantifiée la plus basse.
  • Output max_activations: valeur flottante que représente la valeur quantifiée la plus élevée.

Constructeurs et destructeurs

QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

Attributs publics

activations
max_activations
min_activations
operation

Fonctions statiques publiques

OutType (DataType x)

Structs

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu :: Attrs

Définisseurs d'attributs facultatifs pour QuantizedRelu .

Attributs publics

activations

::tensorflow::Output activations

max_activations

::tensorflow::Output max_activations

min_activations

::tensorflow::Output min_activations

opération

Operation operation

Fonctions publiques

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

Fonctions statiques publiques

Type de sortie

Attrs OutType(
  DataType x
)