Array Ops

BatchToSpace pour les tenseurs 4-D de type T.

BatchToSpace pour les tenseurs ND de type T.

Bitcasts un tenseur d'un type à un autre sans copier de données.

Renvoie la forme de s0 op s1 avec diffusion.

Diffusez un tableau pour une forme compatible.

Vérifie un tenseur pour les valeurs NaN et Inf.

Concatène les tenseurs le long d'une dimension.

Mélangez les dimensions de x selon une permutation et conjuguez le résultat.

Identity op pour le débogage de gradient.

Identity op pour le débogage de gradient.

Fait une copie de x .

DepthToSpace pour les tenseurs de type T.

Déquantifier le tenseur « d'entrée » dans un flotteur Tensor .

Renvoie un tenseur diagonal avec des valeurs diagonales données.

Renvoie la partie diagonale du tenseur.

Calcule la distance d'édition Levenshtein (éventuellement normalisée).

Crée un tenseur avec la forme donnée.

Garantit que la forme du tenseur correspond à la forme attendue.

Insère une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur.

Extrayez les patches des images et placez-les dans la dimension de sortie "profondeur".

Extrayez les patches de l' input et placez-les dans la dimension de sortie "profondeur".

Faux-quantifier le tenseur «entrées», tapez float au tenseur «sorties» du même type.

Calculez des dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxArgs .

Faux-quantifier le tenseur `` entrées '' de type float via des scalaires flottants globaux min

Calculez les gradients pour une opération FakeQuantWithMinMaxVars .

Faux-quantifier le tenseur «entrées» de type float et l'une des formes: [d]

Calculez des dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Crée un tenseur rempli d'une valeur scalaire.

Génère des valeurs d'empreintes digitales.

Rassemblez les tranches des params fonction des indices .

Rassemblez des tranches de params dans un Tensor avec une forme spécifiée par des indices .

Rassemblez les tranches de l'axe de l' axis des params fonction des indices .

Donne une garantie au runtime TF que le tenseur d'entrée est une constante.

Renvoie un tenseur avec la même forme et le même contenu que le tenseur ou la valeur d'entrée.

Renvoie une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée.

Renvoie le tenseur immuable de la région mémoire.

Ajoute v dans les lignes spécifiées de x.

Soustrait v dans les lignes spécifiées de x .

Met à jour les lignes spécifiées avec les valeurs v .

Calcule la permutation inverse d'un tenseur.

Copiez un tenseur définissant tout en dehors d'une bande centrale dans chaque matrice la plus interne.

Renvoie un tenseur diagonal groupé avec des valeurs diagonales groupées données.

Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé.

Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé.

Renvoie un tenseur diagonal groupé avec des valeurs diagonales groupées données.

Renvoie un tenseur de matrice par lots avec de nouvelles valeurs diagonales groupées.

Renvoie un tenseur de matrice par lots avec de nouvelles valeurs diagonales groupées.

Remplit un tenseur avec des valeurs en miroir.

Renvoie un tenseur one-hot.

Renvoie un tenseur de uns avec la même forme et le même type que x.

Remplit un tenseur avec des zéros.

Pads un tenseur.

Concatène une liste de N tenseurs le long de la première dimension.

Un espace réservé op pour une valeur qui sera introduite dans le calcul.

Un espace réservé op qui passe par l' input lorsque sa sortie n'est pas alimentée.

Une opération d'identité qui déclenche une erreur si un dégradé est demandé.

Quantifie puis déquantifie un tenseur.

Quantifie puis déquantifie un tenseur.

Quantifier le tenseur «entrée» de type float en tenseur «sortie» de type «T».

Concatène les tenseurs quantifiés le long d'une dimension.

Normalisation d'instance quantifiée.

Calcule la différence entre deux listes de nombres ou de chaînes.

Regroupe une liste de tenseurs de rang N - R en un tenseur de rang (R+1) .

Remodèle un tenseur quantifié selon l'opération Reshape.

Renvoie un tenseur de zéros avec la même forme et le même type que x.