Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.

tensorflow :: opérations :: LogSoftmax

#include <nn_ops.h>

Calcule les activations log softmax.

Résumé

Pour chaque lot i et classe j nous avons 

logsoftmax[i, j] = logits[i, j] - log(sum(exp(logits[i])))

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • logits: 2D avec forme [batch_size, num_classes] .

Retour:

  • Output : même forme que les logits .

Constructeurs et destructeurs

LogSoftmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits)

Attributs publics

logsoftmax
operation

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

logsoftmax

::tensorflow::Output logsoftmax

opération

Operation operation

Fonctions publiques

LogSoftmax

 LogSoftmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const