tensorflow :: operaciones :: CropAndResizeGradImage

#include <image_ops.h>

Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize del tensor de imagen de entrada.

Resumen

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • grads: Un tensor de forma 4-D [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
  • cajas: Un tensor 2-D de forma [num_boxes, 4] . La i -ésima fila del tensor especifica las coordenadas de un cuadro en la imagen box_ind[i] y se especifica en coordenadas normalizadas [y1, x1, y2, x2] . Un valor de coordenada normalizada de y se asigna a la coordenada de imagen en y * (image_height - 1) , por lo que el intervalo [0, 1] de altura de imagen normalizada se asigna a `[0, image_height - 1] en coordenadas de altura de imagen. Permitimos y1> y2, en cuyo caso el recorte muestreado es una versión invertida de la imagen original. La dimensión de ancho se trata de manera similar. Se permiten coordenadas normalizadas fuera del rango [0, 1] , en cuyo caso usamos extrapolation_value para extrapolar los valores de la imagen de entrada.
  • box_ind: Un tensor 1-D de forma [num_boxes] con valores int32 en [0, batch) . El valor de box_ind[i] especifica la imagen a la que se refiere el i -ésimo cuadro.
  • image_size: Un tensor 1-D con valor [batch, image_height, image_width, depth] contiene el tamaño de la imagen original. Tanto image_height como image_width deben ser positivos.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

  • método: una cadena que especifica el método de interpolación. Por ahora, solo se admite 'bilineal'.

Devoluciones:

  • Output : Un tensor de forma 4-D [batch, image_height, image_width, depth] .

Constructores y Destructores

CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T)
CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T, const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas

Method (StringPiece x)

Estructuras

tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage :: Attrs

Establecedores de atributos opcionales para CropAndResizeGradImage .

Atributos públicos

operación

Operation operation

producción

::tensorflow::Output output

Funciones publicas

CropAndResizeGradImage

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

CropAndResizeGradImage

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const 

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const 

Funciones estáticas públicas

Método

Attrs Method(
  StringPiece x
)