tensorflow :: operaciones :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter
#include <nn_ops.h>
Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto al filtro.
Resumen
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- entrada: 4-D con forma basada en
data_format
. Por ejemplo, sidata_format
es 'NHWC', lainput
es un tensor 4-D[batch, in_height, in_width, in_channels]
. - filter_sizes: Un vector entero que representa la forma del tensor de
filter
, dondefilter
es un tensor 4-D[filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier]
. - out_backprop: 4-D con forma basada en
data_format
. Por ejemplo, sidata_format
es 'NHWC', entonces la forma out_backprop es[batch, out_height, out_width, out_channels]
. Los gradientes representan la salida de la convolución. - strides: El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de la entrada de la convolución.
- padding: el tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.
Atributos opcionales (consulte Attrs
):
- data_format: especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, alto, ancho, canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, canales, altura, ancho].
- dilataciones: tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de
input
. Si se establece en k> 1, habrá k-1 celdas omitidas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor dedata_format
; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones del lote y profundidad deben ser 1.
Devoluciones:
-
Output
: 4-D con forma[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
. Gradiente con la entrada defilter
de la convolución.
Constructores y Destructores | |
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DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
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operation | |
output |
Funciones publicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Funciones estáticas públicas | |
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DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) |
Estructuras | |
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tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter :: Attrs | Establecedores de atributos opcionales para DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter . |
Atributos públicos
operación
Operation operation
producción
::tensorflow::Output output
Funciones publicas
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter_sizes, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter_sizes, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter::Attrs & attrs )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Entrada
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Salida
operator::tensorflow::Output() const
Funciones estáticas públicas
Formato de datos
Attrs DataFormat( StringPiece x )
Dilataciones
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )