Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.
Switch to English

tensorflow :: operaciones :: FusedBatchNormGradV2

#include <nn_ops.h>

Gradiente para normalización de lotes.

Resumen

Tenga en cuenta que el tamaño de los tensores 4D está definido por "NHWC" o "NCHW". El tamaño de los tensores 1D coincide con la dimensión C de los tensores 4D.

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • y_backprop: Un tensor 4D para el gradiente con respecto ay.
  • x: un tensor 4D para datos de entrada.
  • scale: Un tensor 1D para el factor de escala, para escalar la x normalizada.
  • reserve_space_1: cuando is_training es True, un tensor 1D para la media del lote calculada se reutilizará en el cálculo del gradiente. Cuando is_training es False, un tensor 1D para la media de la población se reutilizará en el cálculo del gradiente de primer y segundo orden.
  • reserve_space_2: cuando is_training es True, un tensor 1D para la varianza del lote calculada (varianza invertida en el caso de cuDNN) se reutilizará en el cálculo del gradiente. Cuando is_training es False, un tensor 1D para la varianza de la población se reutilizará en el cálculo del gradiente de primer y segundo orden.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • épsilon: Un pequeño número flotante agregado a la varianza de x.
  • data_format: el formato de datos para y_backprop, x, x_backprop. O "NHWC" (predeterminado) o "NCHW".
  • is_training: un valor bool para indicar que la operación es para entrenamiento (predeterminado) o inferencia.

Devoluciones:

  • Output x_backprop: Un tensor 4D para el gradiente con respecto ax.
  • Output scale_backprop: Un tensor 1D para el gradiente con respecto a la escala.
  • Output offset_backprop: Un tensor 1D para el gradiente con respecto al desplazamiento.
  • Output reserve_space_3: marcador de posición no utilizado para que coincida con la entrada media en FusedBatchNorm .
  • Output reserve_space_4: marcador de posición no utilizado para que coincida con la entrada de variación en FusedBatchNorm .

Constructores y Destructores

FusedBatchNormGradV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2)
FusedBatchNormGradV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2, const FusedBatchNormGradV2::Attrs & attrs)

Atributos públicos

offset_backprop
operation
reserve_space_3
reserve_space_4
scale_backprop
x_backprop

Funciones estáticas públicas

DataFormat (StringPiece x)
Epsilon (float x)
IsTraining (bool x)

Estructuras

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 :: Attrs

Establecedores de atributos opcionales para FusedBatchNormGradV2 .

Atributos públicos

offset_backprop

::tensorflow::Output offset_backprop

operación

Operation operation

reserve_space_3

::tensorflow::Output reserve_space_3

reserve_space_4

::tensorflow::Output reserve_space_4

scale_backprop

::tensorflow::Output scale_backprop

x_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

Funciones publicas

FusedBatchNormGradV2

 FusedBatchNormGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2
)

FusedBatchNormGradV2

 FusedBatchNormGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  const FusedBatchNormGradV2::Attrs & attrs
)

Funciones estáticas públicas

Formato de datos

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Épsilon

Attrs Epsilon(
  float x
)

Está entrenando

Attrs IsTraining(
  bool x
)