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tensorflow :: operaciones :: LRN

#include <nn_ops.h>

Normalización de la respuesta local.

Resumen

El tensor de input 4-D se trata como una matriz 3-D de vectores 1-D (a lo largo de la última dimensión), y cada vector se normaliza de forma independiente. Dentro de un vector dado, cada componente se divide por la suma ponderada al cuadrado de las entradas dentro de depth_radius . En detalle,

sqr_sum[a, b, c, d] =
    sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2)
output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta

Para obtener más información, consulte Krizhevsky et al., Clasificación de ImageNet con redes neuronales convolucionales profundas (NIPS 2012) .

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • entrada: 4-D.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • profundidad_radio: 0-D. Medio ancho de la ventana de normalización 1-D.
  • sesgo: un desplazamiento (generalmente positivo para evitar dividir entre 0).
  • alfa: un factor de escala, generalmente positivo.
  • beta: exponente.

Devoluciones:

  • Output : el tensor de salida.

Constructores y Destructores

LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)
LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const LRN::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas

Alpha (float x)
Beta (float x)
Bias (float x)
DepthRadius (int64 x)

Estructuras

tensorflow :: ops :: LRN :: Attrs

Establecedores de atributos opcionales para LRN .

Atributos públicos

operación

Operation operation

salida

::tensorflow::Output output

Funciones publicas

LRN

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

LRN

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const LRN::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const 

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const 

Funciones estáticas públicas

Alfa

Attrs Alpha(
  float x
)

Beta

Attrs Beta(
  float x
)

Parcialidad

Attrs Bias(
  float x
)

DepthRadius

Attrs DepthRadius(
  int64 x
)