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tensorflow :: operaciones :: OneHot

#include <array_ops.h>

Devuelve un tensor one-hot.

Resumen

Las ubicaciones representadas por índices en indices toman el valor on_value , mientras que todas las demás ubicaciones toman el valor off_value .

Si los indices entrada tienen rango N , la salida tendrá rango N+1 El nuevo eje se crea en el axis dimensión (predeterminado: el nuevo eje se agrega al final).

Si los indices son escalares, la forma de salida será un vector de longitud y depth .

Si los indices son un vector de features de longitud, la forma de salida será:

  features x depth if axis == -1
  depth x features if axis == 0

Si los indices son una matriz (lote) con forma [batch, features] , la forma de salida será:

  batch x features x depth if axis == -1
  batch x depth x features if axis == 1
  depth x batch x features if axis == 0

Ejemplos

Suponga que

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 5.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

Entonces la salida es [4 x 3] :

output =
  [5.0 0.0 0.0]  // one_hot(0)
  [0.0 0.0 5.0]  // one_hot(2)
  [0.0 0.0 0.0]  // one_hot(-1)
  [0.0 5.0 0.0]  // one_hot(1)

Suponga que

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 0.0
  off_value = 3.0
  axis = 0

Entonces la salida es [3 x 4] :

output =
  [0.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 3.0 3.0 0.0]
  [3.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 0.0 3.0 3.0]
//  ^                one_hot(0)
//      ^            one_hot(2)
//          ^        one_hot(-1)
//              ^    one_hot(1)

Suponga que

  indices = [[0, 2], [1, -1]]
  depth = 3
  on_value = 1.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

Entonces la salida es [2 x 2 x 3] :

output =
  [
    [1.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(0)
    [0.0, 0.0, 1.0]  // one_hot(2)
  ][
    [0.0, 1.0, 0.0]  // one_hot(1)
    [0.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(-1)
  ]

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • índices: un tensor de índices.
  • profundidad: un escalar que define la profundidad de una dimensión caliente.
  • on_value: un escalar que define el valor para completar la salida cuando los indices[j] = i .
  • off_value: Un escalar que define el valor para completar la salida cuando los indices[j] != i .

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • eje: El eje que se va a llenar (predeterminado: -1, un nuevo eje más interno).

Devoluciones:

  • Output : el tensor de uno-caliente.

Constructores y Destructores

OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value)
OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value, const OneHot::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas

Axis (int64 x)

Estructuras

tensorflow :: ops :: OneHot :: Attrs

Establecedores de atributos opcionales para OneHot .

Atributos públicos

operación

Operation operation

salida

::tensorflow::Output output

Funciones publicas

OneHot

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value
)

OneHot

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value,
  const OneHot::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const 

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const 

Funciones estáticas públicas

Eje

Attrs Axis(
  int64 x
)