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tensorflow :: ops :: PadV2

#include <array_ops.h>

Acolchoa um tensor.

Resumo

Esta operação preenche a input acordo com os paddings e constant_values você especificar. paddings é um tensor inteiro com forma [Dn, 2] , onde n é a classificação de input . Para cada dimensão D de input , os preenchimentos paddings[D, 0] indicam quantos valores de preenchimento adicionar antes do conteúdo da input nessa dimensão, e os preenchimentos paddings[D, 1] indicam quantos valores de preenchimento adicionar após o conteúdo de input naquele dimensão. constant_values é um tensor escalar do mesmo tipo de input que indica o valor a ser usado para preenchimento de input .

O tamanho preenchido de cada dimensão D da saída é:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Por exemplo:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Argumentos:

Retorna:

  • Output : o tensor de saída.

Construtores e Destruidores

PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

Operação

Operation operation

resultado

::tensorflow::Output output

Funções públicas

PadV2

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

::tensorflow::Node * node() const 

operador :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operador :: tensorflow :: Saída

 operator::tensorflow::Output() const