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tensorflow :: operaciones :: ParseSingleSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Transforma un cerebro escalar. SecuenciaEjemplo proto (como cadenas) en tensores tipificados.

Resumen

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • serialized: un escalar que contiene un proto SequenceExample binario serializado.
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: Un vector que enumera las claves de FeatureList que pueden faltar en SequenceExample. Si falta la FeatureList asociada, se trata como vacía. De forma predeterminada, cualquier FeatureList que no figure en este vector debe existir en SequenceExample.
  • context_sparse_keys: una lista de Ncontext_sparse string Tensors (escalares). Las claves esperadas en las características de los ejemplos asociadas con los valores context_sparse.
  • context_dense_keys: una lista de tensores de cadena Ncontext_dense (escalares). Las claves esperadas en las características de contexto de SequenceExamples asociadas con valores densos.
  • feature_list_sparse_keys: Una lista de tensores de cadenas Nfeature_list_sparse (escalares). Las claves esperadas en FeatureLists asociadas con valores dispersos.
  • feature_list_dense_keys: Una lista de tensores de cadena Nfeature_list_dense (escalares). Las claves esperadas en feature_lists de SequenceExamples asociadas con listas de valores densos.
  • context_dense_defaults: una lista de tensores Ncontext_dense (algunos pueden estar vacíos). context_dense_defaults [j] proporciona valores predeterminados cuando el mapa de contexto de SequenceExample carece de context_dense_key [j]. Si se proporciona un tensor vacío para context_dense_defaults [j], entonces se requiere la función context_dense_keys [j]. El tipo de entrada se infiere de context_dense_defaults [j], incluso cuando está vacío. Si context_dense_defaults [j] no está vacío, su forma debe coincidir con context_dense_shapes [j].
  • debug_name: un escalar que contiene el nombre del proto serializado. Puede contener, por ejemplo, un nombre de clave de tabla (descriptivo) para el proto serializado correspondiente. Esto es puramente útil para fines de depuración y la presencia de valores aquí no tiene ningún efecto en la salida. También puede ser un escalar vacío si no hay ningún nombre disponible.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • context_sparse_types: una lista de tipos Ncontext_sparse; los tipos de datos de cada contexto Característica dada en context_sparse_keys. Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
  • context_dense_shapes: Una lista de formas Ncontext_dense; las formas de los datos en cada contexto Característica dada en context_dense_keys. El número de elementos de la función correspondiente a context_dense_key [j] siempre debe ser igual a context_dense_shapes [j] .NumEntries (). La forma de context_dense_values ​​[j] coincidirá con context_dense_shapes [j].
  • feature_list_sparse_types: una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de cada FeatureList dados en feature_list_sparse_keys. Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_dense_shapes: Una lista de formas Nfeature_list_dense; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys. La forma de cada Característica en FeatureList correspondiente a feature_list_dense_key [j] siempre debe ser igual a feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries ().

Devoluciones:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList context_dense_values
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values

Constructores y Destructores

ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name)
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs)

Atributos públicos

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

Funciones estáticas públicas

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)

Estructuras

tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample :: Attrs

Establecedores de atributos opcionales para ParseSingleSequenceExample .

Atributos públicos

context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_dense_values

context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

context_sparse_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operación

Operation operation

Funciones publicas

ParseSingleSequenceExample

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

ParseSingleSequenceExample

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

Funciones estáticas públicas

ContextDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)