tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization
#include <nn_ops.h>
Normalização em lote quantizado.
Resumo
Esta operação está obsoleta e será removida no futuro. Prefira tf.nn.batch_normalization
.
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
- t: Um tensor de entrada 4D.
- t_min: O valor representado pela entrada quantizada mais baixa.
- t_max: O valor representado pela entrada quantizada mais alta.
- m: Um tensor médio 1D com tamanho correspondendo à última dimensão de t. Esta é a primeira saída de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva dele.
- m_min: O valor representado pela menor média quantizada.
- m_max: O valor representado pela maior média quantizada.
- v: Um Tensor de variância 1D com tamanho correspondendo à última dimensão de t. Esta é a segunda saída de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva dele.
- v_min: O valor representado pela menor variância quantizada.
- v_max: O valor representado pela variância quantizada mais alta.
- beta: Um tensor beta 1D com tamanho correspondendo à última dimensão de t. Um deslocamento a ser adicionado ao tensor normalizado.
- beta_min: O valor representado pelo deslocamento quantizado mais baixo.
- beta_max: o valor representado pelo deslocamento quantizado mais alto.
- gama: Um tensor gama 1D com tamanho correspondendo à última dimensão de t. Se "scale_after_normalization" for verdadeiro, esse tensor será multiplicado pelo tensor normalizado.
- gamma_min: o valor representado pelo gamma quantizado mais baixo.
- gamma_max: o valor representado pelo gamma quantizado mais alto.
- variance_epsilon: um pequeno número flutuante para evitar a divisão por 0.
- scale_after_normalization: Um booleano indicando se o tensor resultante precisa ser multiplicado por gama.
Retorna:
Construtores e Destruidores | |
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QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input t_min, :: tensorflow::Input t_max, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input m_min, :: tensorflow::Input m_max, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input v_min, :: tensorflow::Input v_max, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input beta_min, :: tensorflow::Input beta_max, :: tensorflow::Input gamma, :: tensorflow::Input gamma_min, :: tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization) |
Atributos públicos | |
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operation | |
result | |
result_max | |
result_min |
Atributos públicos
Operação
Operation operation
resultado
::tensorflow::Output result
result_max
::tensorflow::Output result_max
result_min
::tensorflow::Output result_min
Funções públicas
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input t, ::tensorflow::Input t_min, ::tensorflow::Input t_max, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input m_min, ::tensorflow::Input m_max, ::tensorflow::Input v, ::tensorflow::Input v_min, ::tensorflow::Input v_max, ::tensorflow::Input beta, ::tensorflow::Input beta_min, ::tensorflow::Input beta_max, ::tensorflow::Input gamma, ::tensorflow::Input gamma_min, ::tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization )