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tensorflow :: operaciones :: ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Actualice '* var' restando 'alpha' * 'delta' de él.

Resumen

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • var: debe ser de una variable ().
  • alpha: factor de escala. Debe ser un escalar.
  • delta: El cambio.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • use_locking: si es True , la resta estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

Constructores y Destructores

ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation

Funciones publicas

operator::tensorflow::Operation () const

Funciones estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Estructuras

tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent :: Attrs

Establecedores de atributos opcionales para ResourceApplyGradientDescent .

Atributos públicos

operación

Operation operation

Funciones publicas

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

operador :: tensorflow :: Operación

 operator::tensorflow::Operation() const 

Funciones estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)