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tensorflow :: operaciones :: ResourceApplyRMSProp

#include <training_ops.h>

Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp.

Resumen

Tenga en cuenta que en la implementación densa de este algoritmo, ms y mamá se actualizarán incluso si el graduado es cero, pero en esta implementación escasa, ms y mamá no se actualizarán en iteraciones durante las cuales el graduado sea cero.

mean_square = decay * mean_square + (1-decay) * gradient ** 2 Delta = learning_rate * gradiente / sqrt (mean_square + epsilon)

ms <- rho * ms_ {t-1} + (1-rho) * grad * grad mom <- momentum * mom_ {t-1} + lr * grad / sqrt (ms + epsilon) var <- var - mom

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • var: debe ser de una variable ().
  • ms: debe ser de una variable ().
  • mamá: debe ser de una variable ().
  • lr: factor de escala. Debe ser un escalar.
  • rho: Tasa de decaimiento. Debe ser un escalar.
  • épsilon: Término de cresta. Debe ser un escalar.
  • grad: El gradiente.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • use_locking: si es True , la actualización de los tensores var, ms y mom está protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

Constructores y Destructores

ResourceApplyRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyRMSProp::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation

Funciones publicas

operator::tensorflow::Operation () const

Funciones estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Estructuras

tensorflow :: ops :: ResourceApplyRMSProp :: Attrs

Establecedores de atributos opcionales para ResourceApplyRMSProp .

Atributos públicos

operación

Operation operation

Funciones publicas

ResourceApplyRMSProp

 ResourceApplyRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyRMSProp

 ResourceApplyRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyRMSProp::Attrs & attrs
)

operador :: tensorflow :: Operación

 operator::tensorflow::Operation() const 

Funciones estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)