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tensorflow :: operaciones :: ResourceSparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acum' de acuerdo con el esquema adagrad.

Resumen

Es decir, para las filas para las que hemos graduado, actualizamos var y acumulamos de la siguiente manera: acum + = grad * grad var - = lr * grad * (1 / sqrt (acum))

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • var: debe ser de una variable ().
  • acum: debe ser de una variable ().
  • lr: tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
  • grad: El gradiente.
  • índices: Un vector de índices en la primera dimensión de var y acum.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • use_locking: Si es True , la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

Constructores y Destructores

ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation

Funciones publicas

operator::tensorflow::Operation () const

Funciones estáticas públicas

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

Estructuras

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagrad :: Attrs

Establecedores de atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdagrad .

Atributos públicos

operación

Operation operation

Funciones publicas

ResourceSparseApplyAdagrad

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyAdagrad

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

operador :: tensorflow :: Operación

 operator::tensorflow::Operation() const 

Funciones estáticas públicas

UpdateSlots

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)