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Restaura tensores desde un punto de control V2.

Resumen

Para compatibilidad con versiones anteriores del formato V1, esta operación actualmente también permite restaurar desde un punto de control V1:

  • Esta operación primero intenta encontrar el archivo de índice V2 al que apunta el "prefijo" y, si lo encuentra, procede a leerlo como un punto de control V2;
  • De lo contrario, se invoca la ruta de lectura V1. No se recomienda confiar en este comportamiento, ya que la capacidad de recurrir a la lectura V1 podría quedar obsoleta y eventualmente eliminarse.

De forma predeterminada, restaura los tensores nombrados en su totalidad. Si la persona que llama desea restaurar porciones específicas de tensores almacenados, "shape_and_slices" deben ser cadenas no vacías y, en consecuencia, estar bien formadas.

Las personas que llaman deben asegurarse de que todos los tensores nombrados estén almacenados en el punto de control.

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • prefijo: Debe tener un solo elemento. El prefijo de un punto de control V2.
  • tensor_names: forma {N}. Los nombres de los tensores a restaurar.
  • shape_and_slices: forma {N}. Las especificaciones de corte de los tensores que se van a restaurar. Las cadenas vacías indican que son tensores no particionados.
  • tipos de datos: forma {N}. La lista de tipos esperados para los tensores. Deben coincidir con los almacenados en el punto de control.

Devoluciones:

  • OutputList : forma {N}. Los tensores restaurados, cuyas formas se leen directamente desde el punto de control.

Constructores y destructores

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

Atributos públicos

operation
tensors

Funciones públicas

operator[] (size_t index) const

Atributos públicos

operación

Operation operation

tensores

::tensorflow::OutputList tensors

Funciones públicas

RestaurarV2

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

operador[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const