Referencia de TensorFlow C ++
array_ops
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: BatchToSpace | BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T. |
| tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND | BatchToSpace para tensores ND de tipo T. |
| tensorflow :: ops :: Bitcast | Bitcasts un tensor de un tipo a otro sin copiar datos. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape | Devuelve la forma de s0 op s1 con broadcast. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastTo | Transmita una matriz para obtener una forma compatible. |
| tensorflow :: ops :: CheckNumerics | Comprueba un tensor para los valores de NaN e Inf. |
| tensorflow :: ops :: Concat | Concatena tensores a lo largo de una dimensión. |
| tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose | Baraja las dimensiones de x según una permutación y conjuga el resultado. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity | Opción de identidad para depuración de gradientes. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity | Opción de identidad para depuración de gradientes. |
| tensorflow :: ops :: DeepCopy | Hace una copia de x . |
| tensorflow :: ops :: DepthToSpace | DepthToSpace para tensores de tipo T. |
| tensorflow :: ops :: Dequantize | Descuantizar el tensor de 'entrada' en un tensor flotante. |
| tensorflow :: ops :: Diag | Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados. |
| tensorflow :: ops :: DiagPart | Devuelve la parte diagonal del tensor. |
| tensorflow :: ops :: EditDistance | Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada). |
| tensorflow :: ops :: Vacío | Crea un tensor con la forma dada. |
| tensorflow :: ops :: AsegureShape | Asegura que la forma del tensor coincide con la forma esperada. |
| tensorflow :: ops :: ExpandDims | Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches | Extraiga patches de las images y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad". |
| tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches | Extraiga patches de la input y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad". |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs | Cuantizar falso el tensor de 'entradas', escriba float en el tensor de 'salidas' del mismo tipo. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs . |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars | Cuantizar falso el tensor de 'entradas' de tipo float a través de escalares flotantes globales min |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVars . |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Cuantizar falso el tensor de 'entradas' de tipo float y una de las formas: [d] |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
| tensorflow :: ops :: Fill | Crea un tensor relleno con un valor escalar. |
| tensorflow :: ops :: Huella digital | Genera valores de huellas dactilares. |
| tensorflow :: ops :: Reunir | Reúna porciones de params según indices . |
| tensorflow :: ops :: GatherNd | Reúna cortes de params en un tensor con forma especificada por indices . |
| tensorflow :: ops :: GatherV2 | Reúna cortes del eje del axis de params acuerdo con los indices . |
| tensorflow :: ops :: GuaranteeConst | Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante. |
| tensorflow :: ops :: Identidad | Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada. |
| tensorflow :: ops :: IdentityN | Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenido que la entrada. |
| tensorflow :: ops :: ImmutableConst | Devuelve el tensor inmutable de la región de memoria. |
| tensorflow :: ops :: InplaceAdd | Agrega v en filas específicas de x. |
| tensorflow :: ops :: InplaceSub | Resta v en filas específicas de x . |
| tensorflow :: ops :: InplaceUpdate | Actualiza filas especificadas con valores en v . |
| tensorflow :: ops :: InvertPermutation | Calcula la permutación inversa de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: MatrixBandPart | Copie un tensor que configure todo lo que está fuera de una banda central en cada matriz más interna. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiag | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag | Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 | Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
| tensorflow :: ops :: MirrorPad | Rellena un tensor con valores reflejados. |
| tensorflow :: ops :: OneHot | Devuelve un tensor one-hot. |
| tensorflow :: ops :: OnesLike | Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x. |
| tensorflow :: ops :: Pad | Rellena un tensor con ceros. |
| tensorflow :: ops :: PadV2 | Rellena un tensor. |
| tensorflow :: ops :: ParallelConcat | Concatena una lista de N tensores a lo largo de la primera dimensión. |
| tensorflow :: ops :: Marcador de posición | Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo. |
| tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault | Una operación de marcador de posición que pasa por la input cuando su salida no se alimenta. |
| tensorflow :: ops :: PreventGradient | Una operación de identidad que desencadena un error si se solicita un gradiente. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 | Cuantiza luego descuantifica un tensor. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 | Cuantiza luego descuantifica un tensor. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeV2 | Cuantifique el tensor de 'entrada' de tipo float al tensor de 'salida' de tipo 'T'. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedConcat | Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm | Normalización de instancia cuantizada. |
| tensorflow :: ops :: SetDiff1D | Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas. |
| tensorflow :: ops :: Stack | Incluye una lista de tensores de rango N R en un tensor de rango (R+1) . |
| tensorflow :: ops :: Donde | Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación de remodelación. |
| tensorflow :: ops :: ZerosLike | Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x. |
candidato_muestreo_ops
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler | Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramo aprendida. |
| tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits | Calcula los ID de las posiciones en sampled_candidates que coinciden con true_labels. |
| tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler | Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramo aprendida. |
| tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler | Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramo aprendida. |
| tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler | Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución logarítmica uniforme. |
| tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler | Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución uniforme. |
control_flow_ops
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Abortar | Genere una excepción para abortar el proceso cuando sea llamado. |
| tensorflow :: ops :: ControlTrigger | No hace nada. |
| tensorflow :: ops :: LoopCond | Reenvía la entrada a la salida. |
| tensorflow :: ops :: Fusionar | Envía el valor de un tensor disponible de las inputs a la output . |
| tensorflow :: ops :: NextIteration | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
| tensorflow :: ops :: RefNextIteration | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
| tensorflow :: ops :: RefSelect | Reenvía el elemento index de las inputs a la output . |
| tensorflow :: ops :: RefSwitch | Envía los data tensor de ref al puerto de salida determinado por pred . |
| tensorflow :: ops :: Switch | Reenvía data al puerto de salida determinado por pred . |
núcleo
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow :: ClientSession | Un objeto ClientSession permite a la persona que llama conducir la evaluación del gráfico de TensorFlow construido con la API de C ++. |
| tensorflow :: Entrada | Representa un valor tensorial que se puede usar como operando para una operación . |
| tensorflow :: InputList | Un tipo para representar la entrada a operaciones que requieren una lista de tensores. |
| tensorflow :: Operación | Representa un nodo en el gráfico de cálculo. |
| tensorflow :: Salida | Representa un valor tensorial producido por una operación . |
| tensorflow :: Alcance | Un objeto Scope representa un conjunto de operaciones de TensorFlow relacionadas que tienen las mismas propiedades, como un prefijo de nombre común. |
| tensorflow :: Estado | Denota el éxito o el fracaso de una llamada en Tensorflow. |
| tensorflow :: TensorBuffer | |
data_flow_ops
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient | Aplica un gradiente a un acumulador dado. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated | Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep | Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient | Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado. |
| tensorflow :: ops :: Barrera | Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos. |
| tensorflow :: ops :: BarrierClose | Cierra la barrera dada. |
| tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize | Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada. |
| tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany | Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado. |
| tensorflow :: ops :: BarrierReadySize | Calcula el número de elementos completos en la barrera dada. |
| tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany | Toma el número dado de elementos completados de una barrera. |
| tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator | Un acumulador condicional para agregar gradientes. |
| tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor | Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión. |
| tensorflow :: ops :: DynamicPartition | num_partitions data en num_partitions tensores utilizando índices de partitions . |
| tensorflow :: ops :: DynamicStitch | Intercale los valores de los tensores de data en un solo tensor. |
| tensorflow :: ops :: FIFOQueue | Una cola que produce elementos en orden primero en entrar, primero en salir. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandle | Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 | Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionTensor | Obtiene el valor del tensor especificado por su identificador. |
| tensorflow :: ops :: MapClear | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
| tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
| tensorflow :: ops :: MapPeek | Op mira los valores en la clave especificada. |
| tensorflow :: ops :: MapSize | Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. |
| tensorflow :: ops :: MapStage | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash. |
| tensorflow :: ops :: MapUnstage | Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave. |
| tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey | Op elimina y devuelve un (clave, valor) aleatorio |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapClear | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek | Op mira los valores en la clave especificada. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapSize | Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapStage | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un archivo. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage | Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey | Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el más pequeño. |
| tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue | Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir. |
| tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch | Intercalar los valores de los tensores de data en un solo tensor. |
| tensorflow :: ops :: PriorityQueue | Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente. |
| tensorflow :: ops :: QueueClose | Cierra la cola dada. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeue | Elimina una tupla de uno o más tensores de la cola dada. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany | Elimina n tuplas de uno o más tensores de la cola dada. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo | Elimina n tuplas de uno o más tensores de la cola dada. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueue | Pone en cola una tupla de uno o más tensores en la cola dada. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany | Pone en cola cero o más tuplas de uno o más tensores en la cola dada. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosed | Devuelve verdadero si la cola está cerrada. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 | Devuelve verdadero si la cola está cerrada. |
| tensorflow :: ops :: QueueSize | Calcula el número de elementos en la cola dada. |
| tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue | Una cola que aleatoriza el orden de los elementos. |
| tensorflow :: ops :: RecordInput | Emite registros aleatorios. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient | Aplica un gradiente escaso a un acumulador dado. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient | Extrae el gradiente disperso promedio en un SparseConditionalAccumulator . |
| tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator | Un acumulador condicional para agregar gradientes dispersos. |
| tensorflow :: ops :: Stage | Valores de escenario similares a un Enqueue ligero. |
| tensorflow :: ops :: StageClear | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
| tensorflow :: ops :: StagePeek | Op mira los valores en el índice especificado. |
| tensorflow :: ops :: StageSize | Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. |
| tensorflow :: ops :: TensorArray | Una matriz de tensores de un tamaño determinado. |
| tensorflow :: :: ops TensorArrayClose | Elimina TensorArray de su contenedor de recursos. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat | Concat los elementos de TensorArray en valor de value . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGather | Reúna elementos específicos de TensorArray en el value salida. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad | Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el identificador dado. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape | Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el identificador dado. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayRead | Leer un elemento de TensorArray en el value salida. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter | Dispersa los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray . |
| tensorflow :: :: ops TensorArraySize | Obtén el tamaño actual de TensorArray . |
| tensorflow :: ops :: TensorArraySplit | Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite | Inserta un elemento en tensor_array. |
| tensorflow :: ops :: Unstage | Op es similar a un Dequeue ligero. |
image_ops
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AdjustContrast | Ajusta el contraste de una o más imágenes. |
| tensorflow :: ops :: AdjustHue | Ajusta el tono de una o más imágenes. |
| tensorflow :: ops :: AdjustSaturation | Ajusta la saturación de una o más imágenes. |
| tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression | Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResize | Extrae recortes del tensor de la imagen de entrada y los redimensiona. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes | Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize del tensor de cuadros de entrada. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage | Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize del tensor de imagen de entrada. |
| tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg | Decodifica y recorta una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeBmp | Decodifica el primer fotograma de una imagen codificada en BMP en un tensor uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeGif | Decodifica los fotogramas de una imagen codificada en GIF en un tensor uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeJpeg | Decodifica una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodePng | Decodifica una imagen codificada en PNG en un tensor uint8 o uint16. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes | Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 | Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes. |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpeg | Codificar una imagen en formato JPEG. |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality | Imagen de entrada codificada JPEG con calidad de compresión proporcionada. |
| tensorflow :: ops :: EncodePng | Codifica una imagen en PNG. |
| tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse | Extrae un vistazo del tensor de entrada. |
| tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape | Extraer la información de la forma de una imagen codificada-JPEG. |
| tensorflow :: ops :: HSVToRGB | Convierta una o más imágenes de HSV a RGB. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression | Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 | Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 | Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 | Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 | Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps | Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear | Cambie el tamaño de las images cuantificadas a su size mediante la interpolación bilineal cuantificada. |
| tensorflow :: ops :: RGBToHSV | Convierte una o más imágenes de RGB a HSV. |
| tensorflow :: ops :: ResizeArea | Cambiar el tamaño de images a size utilizando la interpolación zona. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBicubic | Cambie el tamaño de las images a su size mediante interpolación bicúbica. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBilinear | Cambiar el tamaño de images a size utilizando la interpolación bilineal. |
| tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor | Cambie el tamaño de las images al size utilizando la interpolación del vecino más cercano. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox | Genere un único cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 | Genere un único cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen. |
| tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate | TODO: agregar doc. |
io_ops
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader | Un lector que genera registros de longitud fija desde un archivo. |
| tensorflow :: ops :: IdentityReader | Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor. |
| tensorflow :: ops :: LMDBReader | Un lector que genera los registros de un archivo LMDB. |
| tensorflow :: ops :: MatchingFiles | Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones globales. |
| tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints | Específico del formato V2: fusiona los archivos de metadatos de los puntos de control fragmentados. |
| tensorflow :: ops :: ReadFile | Lee y genera todo el contenido del nombre del archivo de entrada. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced | Devuelve el número de registros que ha producido este lector. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted | Devuelve el número de unidades de trabajo que este Reader ha terminado de procesar. |
| tensorflow :: ops :: ReaderRead | Devuelve el siguiente registro (clave, par de valores) producido por un lector. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo | Devuelve hasta num_records (clave, valor) pares producidos por un Reader. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReset | Restaurar un lector a su estado inicial limpio. |
| tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState | Restaurar un lector a un estado guardado previamente. |
| tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState | Produce un tensor de cadena que codifica el estado de un Reader. |
| tensorflow :: ops :: Restaurar | Restaura un tensor de archivos de puntos de control. |
| tensorflow :: ops :: RestoreSlice | Restaura un tensor de archivos de puntos de control. |
| tensorflow :: ops :: RestoreV2 | Restaura los tensores de un punto de control V2. |
| tensorflow :: ops :: Guardar | Guarda los tensores de entrada en el disco. |
| tensorflow :: ops :: SaveSlices | Guarda cortes de tensores de entrada en el disco. |
| tensorflow :: ops :: SaveV2 | Guarda tensores en formato de punto de control V2. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilename | Genere un nombre de archivo fragmentado. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilespec | Genere un patrón global que coincida con todos los nombres de archivos fragmentados. |
| tensorflow :: ops :: TFRecordReader | Un lector que genera los registros de un archivo de registros de TensorFlow. |
| tensorflow :: :: ops TextLineReader | Un lector que genera las líneas de un archivo delimitado por ' '. |
| tensorflow :: ops :: WholeFileReader | Un lector que genera todo el contenido de un archivo como valor. |
| tensorflow :: ops :: WriteFile | Escribe contenido en el archivo en el nombre de archivo de entrada. |
logging_ops
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Assert | Afirma que la condición dada es verdadera. |
| tensorflow :: ops :: HistogramSummary | Genera un búfer de protocolo de Summary con un histograma. |
| tensorflow :: ops :: MergeSummary | Fusiona resúmenes. |
| tensorflow :: ops :: Imprimir | Imprime una lista de tensores. |
| tensorflow :: ops :: PrintV2 | Imprime un escalar de cadena. |
| tensorflow :: ops :: ScalarSummary | Genera un búfer de protocolo de Summary con valores escalares. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummary | Genera un búfer de protocolo de Summary con un tensor. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 | Genera un búfer de protocolo de Summary con un tensor y datos por complemento. |
| tensorflow :: ops :: Marca de tiempo | Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos. |
math_ops
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Abs | Calcula el valor absoluto de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 | Devuelve la suma de elementos de una lista de tensores. |
| tensorflow :: ops :: Acos | Calcula acos de x elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: Acosh | Calcula el coseno hiperbólico inverso de x elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: Agregar | Devuelve x + y por elementos. |
| tensorflow :: ops :: AddN | Agregue todos los elementos tensores de entrada en forma inteligente. |
| tensorflow :: ops :: AddV2 | Devuelve x + y por elementos. |
| tensorflow :: ops :: Todos | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: Ángulo | Devuelve el argumento de un número complejo. |
| tensorflow :: ops :: Cualquiera | Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: ApproximateEqual | Devuelve el valor de verdad de abs (xy) <tolerancia por elementos. |
| tensorflow :: ops :: ArgMax | Devuelve el índice con el valor más grande en todas las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: ArgMin | Devuelve el índice con el valor más pequeño en las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: Asin | Calcula el seno trignométrico inverso de x elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: Asinh | Calcula el seno hiperbólico inverso de x elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: Atan | Calcula la tangente inversa trigonométrica de x por elementos. |
| tensorflow :: ops :: Atan2 | Calcula una arcangente de y/x elementos, respetando los signos de los argumentos. |
| tensorflow :: ops :: Atanh | Calcula la tangente hiperbólica inversa de x por elementos. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMul | Multiplica porciones de dos tensores en lotes. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 | Multiplica porciones de dos tensores en lotes. |
| tensorflow :: ops :: BesselI0e | Calcula la función de Bessel i0e de x elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: BesselI1e | Calcula la función de Bessel i1e de x elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: Betainc | Calcule la integral beta incompleta regularizada \(I_x(a, b)\). |
| tensorflow :: ops :: Bincount | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros. |
| tensorflow :: ops :: Bucketize | Bucketiza la 'entrada' en función de los 'límites'. |
| tensorflow :: ops :: Cast | Moldeada x de tipo SRCT a y de DSTT. |
| tensorflow :: ops :: Ceil | Devuelve el número entero más pequeño por elementos no menor que x. |
| tensorflow :: ops :: ClipByValue | Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados. |
| tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack | Compare los valores de input con el threshold y empaque los bits resultantes en un uint8 . |
| tensorflow :: ops :: Complex | Convierte dos números reales en un número complejo. |
| tensorflow :: ops :: ComplexAbs | Calcula el valor absoluto complejo de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: Conj | Devuelve la conjugada compleja de un número complejo. |
| tensorflow :: ops :: Cos | Calcula cos de x elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: Cosh | Calcula el coseno hiperbólico de x elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: Cruz | Calcule el producto cruzado por pares. |
| tensorflow :: ops :: Cumprod | Calcule el producto acumulativo del tensor x largo del axis . |
| tensorflow :: ops :: Cumsum | Calcule la suma acumulada del tensor x largo del axis . |
| tensorflow :: ops :: Digamma | Calcula Psi, la derivada deLgamma (el logaritmo del valor absoluto de. |
| tensorflow :: ops :: Div | Devuelve x / y por elementos. |
| tensorflow :: ops :: DivNoNan | Devuelve 0 si el denominador es cero. |
| tensorflow :: ops :: Igual | Devuelve el valor de verdad de (x == y) elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: Erf | Calcula la función de error de Gauss de x elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: Erfc | Calcula la función de error complementario de x elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: EuclideanNorm | Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: Exp | Calcula exponencial de x elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: Expm1 | Calcula exp(x) - 1 elemento. |
| tensorflow :: ops :: Floor | Devuelve el número entero más grande por elementos no mayor que x. |
| tensorflow :: ops :: FloorDiv | Devuelve x // y por elementos. |
| tensorflow :: ops :: FloorMod | Devuelve el resto de la división por elementos. |
| tensorflow :: ops :: Mayor | Devuelve el valor de verdad de (x> y) por elementos. |
| tensorflow :: ops :: GreaterEqual | Devuelve el valor de verdad de (x> = y) elemento por elemento. |
| tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth | Devuelve el histograma de valores. |
| tensorflow :: ops :: Igamma | Calcule la función Gamma incompleta regularizada inferior P(a, x) . |
| tensorflow :: ops :: Igammac | Calcule la función Gamma incompleta regularizada superior Q(a, x) . |
| tensorflow :: ops :: Imag | Devuelve la parte imaginaria de un número complejo. |
| tensorflow :: ops :: Inv | Calcula el recíproco de x elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: IsFinite | Devuelve qué elementos de x son finitos. |
| tensorflow :: ops :: IsInf | Devuelve qué elementos de x son Inf. |
| tensorflow :: ops :: IsNan | Devuelve qué elementos de x son NaN. |
| tensorflow :: ops :: Menos | Devuelve el valor de verdad de (x <y) por elementos. |
| tensorflow :: ops :: LessEqual | Devuelve el valor de verdad de (x <= y) por elementos. |
| tensorflow :: ops :: Lgamma | Calcula el logaritmo del valor absoluto de Gamma(x) elementos. |
| tensorflow :: ops :: LinSpace | Genera valores en un intervalo. |
| tensorflow :: ops :: Log | Calcula el logaritmo natural de x por elementos. |
| tensorflow :: ops :: Log1p | Calcula el logaritmo natural de (1 + x) por elementos. |
| tensorflow :: ops :: LogicalAnd | Devuelve el valor de verdad de xY y por elementos. |
| tensorflow :: ops :: LogicalNot | Devuelve el valor de verdad de NOT x elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: LogicalOr | Devuelve el valor de verdad de x O y por elementos. |
| tensorflow :: ops :: MatMul | Multiplica la matriz "a" por la matriz "b". |
| tensorflow :: ops :: Max | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: Máximo | Devuelve el máximo de xey (es decir, |
| tensorflow :: ops :: Mean | Calcula la media de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: Min | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: Mínimo | Devuelve el mínimo de xey (es decir |
| tensorflow :: ops :: Mod | Devuelve el resto de la división por elementos. |
| tensorflow :: ops :: MulNoNan | Devuelve x * y por elementos. |
| tensorflow :: ops :: Multiplicar | Devuelve x * y por elementos. |
| tensorflow :: ops :: Negar | Calcula el valor numérico negativo por elementos. |
| tensorflow :: ops :: NextAfter | Devuelve el siguiente valor representable de x1 en la dirección de x2 , por elementos. |
| tensorflow :: ops :: NotEqual | Devuelve el valor de verdad de (x! = Y) elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: Polygamma | Calcule la función poligamma \(^{(n)}(x)\). |
| tensorflow :: ops :: Pow | Calcula la potencia de un valor a otro. |
| tensorflow :: ops :: Prod | Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | Convierta el tensor de 'entrada' cuantificado en una 'salida' de menor precisión, utilizando la extensión. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedAdd | Devuelve x + y elemento-sabio, trabajando en búferes cuantificados. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul | Realice una multiplicación de matriz cuantificada de a por la matriz b . |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMul | Devuelve x * y elemento-sabio, trabajando en búferes cuantificados. |
| tensorflow :: ops :: Rango | Crea una secuencia de números. |
| tensorflow :: ops :: Real | Devuelve la parte real de un número complejo. |
| tensorflow :: ops :: RealDiv | Devuelve x / y elemento-sabio para tipos reales. |
| tensorflow :: ops :: Recíproco | Calcula el recíproco de x elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: RequantizationRange | Calcula un rango que cubre los valores reales presentes en un tensor cuantificado. |
| tensorflow :: ops :: Requantize | Convierte el tensor de input cuantificado en una output menor precisión. |
| tensorflow :: ops :: Rint | Devuelve el número entero por elementos más cercano a x. |
| tensorflow :: ops :: Round | Redondea los valores de un tensor al número entero más cercano, por elementos. |
| tensorflow :: ops :: Rsqrt | Calcula el recíproco de la raíz cuadrada de x por elementos. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMax | Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMean | Calcula la media a lo largo de los segmentos de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMin | Calcula el mínimo a lo largo de los segmentos de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: SegmentProd | Calcula el producto a lo largo de los segmentos de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: SegmentSum | Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: SelectV2 | TODO: agregar doc. |
| tensorflow :: ops :: Sigmoid | Calcula sigmoide de x elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: Firmar | Devuelve una indicación por elementos del signo de un número. |
| tensorflow :: ops :: Sin | Calcula el seno de x por elementos. |
| tensorflow :: ops :: Sinh | Calcula el seno hiperbólico de x por elementos. |
| tensorflow :: ops :: SparseMatMul | Multiplique la matriz "a" por la matriz "b". |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean | Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad | Calcula gradientes para SparseSegmentMean . |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments | Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad | Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN . |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: Sqrt | Calcula la raíz cuadrada de x por elementos. |
| tensorflow :: ops :: Cuadrado | Calcula el cuadrado de x por elementos. |
| tensorflow :: ops :: SquaredDifference | Devuelve (x - y) (x - y) por elementos. |
| tensorflow :: ops :: Restar | Devuelve x - y por elementos. |
| tensorflow :: ops :: Sum | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: Tan | Calcula tan de x elemento-sabio. |
| tensorflow :: ops :: Tanh | Calcula la tangente hiperbólica de x elementos. |
| tensorflow :: ops :: TruncateDiv | Devuelve x / y elemento-sabio para tipos enteros. |
| tensorflow :: ops :: TruncateMod | Devuelve el resto de la división por elementos. |
| tensorflow :: :: ops UnsortedSegmentMax | Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin | Calcula el mínimo a lo largo de los segmentos de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | Calcula el producto a lo largo de los segmentos de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum | Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor. |
| tensorflow :: ops :: Where3 | Selecciona elementos de x o y , según la condition . |
| tensorflow :: ops :: Xdivy | Devuelve 0 si x == 0 y x / y en caso contrario, por elementos. |
| tensorflow :: ops :: Xlogy | Devuelve 0 si x == 0, y x * log (y) en caso contrario, por elementos. |
| tensorflow :: ops :: Zeta | Calcule la función zeta de Hurwitz \((x, q)\). |
nn_ops
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AvgPool | Realiza agrupación promedio en la entrada. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3D | Realiza un agrupamiento de promedios 3D en la entrada. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad | Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio. |
| tensorflow :: ops :: BiasAdd | Agrega bias al value . |
| tensorflow :: ops :: BiasAddGrad | La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo". |
| tensorflow :: ops :: Conv2D | Calcula una convolución 2-D dada la input 4-D y filter tensores de filter . |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro. |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada. |
| tensorflow :: ops :: Conv3D | Calcula una convolución 3-D dada la input 5-D y filter tensores de filter . |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro. |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado en. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | Devuelve el vector / tensor permutado en el formato de datos de destino dado el. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative | Calcula una convolución en profundidad 2-D dada la input 4-D y filter tensores de filter . |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto al filtro. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2D | Calcula la dilatación en escala de grises de la input 4-D y los tensores de filter 3-D. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter | Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput | Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input. |
| tensorflow::ops::Elu | Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise. |
| tensorflow::ops::FractionalAvgPool | Performs fractional average pooling on the input. |
| tensorflow::ops::FractionalMaxPool | Performs fractional max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNorm | Batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad | Gradient for batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 | Gradient for batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 | Gradient for batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 | Batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 | Batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedPadConv2D | Performs a padding as a preprocess during a convolution. |
| tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D | Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution. |
| tensorflow::ops::InTopK | Says whether the targets are in the top K predictions. |
| tensorflow::ops::InTopKV2 | Says whether the targets are in the top K predictions. |
| tensorflow::ops::L2Loss | L2 Loss. |
| tensorflow::ops::LRN | Local Response Normalization. |
| tensorflow::ops::LogSoftmax | Computes log softmax activations. |
| tensorflow::ops::MaxPool | Performs max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::MaxPool3D | Performs 3D max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGrad | Computes gradients of max pooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 | Computes gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolV2 | Performs max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax | Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices. |
| tensorflow::ops::NthElement | Finds values of the n -th order statistic for the last dimension. |
| tensorflow::ops::QuantizedAvgPool | Produces the average pool of the input tensor for quantized types. |
| tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Quantized Batch normalization. |
| tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd | Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types. |
| tensorflow::ops::QuantizedConv2D | Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors. |
| tensorflow::ops::QuantizedMaxPool | Produces the max pool of the input tensor for quantized types. |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu | Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0) |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu6 | Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6) |
| tensorflow::ops::QuantizedReluX | Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value) |
| tensorflow::ops::Relu | Computes rectified linear: max(features, 0) . |
| tensorflow::ops::Relu6 | Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) . |
| tensorflow::ops::Selu | Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow::ops::Softmax | Computes softmax activations. |
| tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| tensorflow::ops::Softplus | Computes softplus: log(exp(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::Softsign | Computes softsign: features / (abs(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| tensorflow::ops::TopK | Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension. |
no_op
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::NoOp | Does nothing. |
parsing_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::DecodeCSV | Convert CSV records to tensors. |
| tensorflow::ops::DecodeCompressed | Decompress strings. |
| tensorflow::ops::DecodeJSONExample | Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings. |
| tensorflow::ops::DecodePaddedRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
| tensorflow::ops::DecodeRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
| tensorflow::ops::ParseExample | Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSequenceExample | Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSingleExample | Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample | Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseTensor | Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor . |
| tensorflow::ops::SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
| tensorflow::ops::StringToNumber | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
random_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Multinomial | Draws samples from a multinomial distribution. |
| tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
| tensorflow::ops::RandomGamma | Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. |
| tensorflow::ops::RandomNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
| tensorflow::ops::RandomPoissonV2 | Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. |
| tensorflow::ops::RandomShuffle | Randomly shuffles a tensor along its first dimension. |
| tensorflow::ops::RandomUniform | Outputs random values from a uniform distribution. |
| tensorflow::ops::RandomUniformInt | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| tensorflow::ops::TruncatedNormal | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
sparse_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap | Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles. |
| tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle. |
| tensorflow::ops::DeserializeManySparse | Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch. |
| tensorflow::ops::DeserializeSparse | Deserialize SparseTensor objects. |
| tensorflow::ops::SerializeManySparse | Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object. |
| tensorflow::ops::SerializeSparse | Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object. |
| tensorflow::ops::SparseAdd | Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseAddGrad | The gradient operator for the SparseAdd op. |
| tensorflow::ops::SparseConcat | Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension. |
| tensorflow::ops::SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules: |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value. |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | The gradient of SparseFillEmptyRows . |
| tensorflow::ops::SparseReduceMax | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSum | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReorder | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
| tensorflow::ops::SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
| tensorflow::ops::SparseSlice | Slice a SparseTensor based on the start and size . |
| tensorflow::ops::SparseSliceGrad | The gradient operator for the SparseSlice op. |
| tensorflow::ops::SparseSoftmax | Applies softmax to a batched ND SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSplit | Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension. |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
| tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
state_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Assign | Update 'ref' by assigning 'value' to it. |
| tensorflow::ops::AssignAdd | Update 'ref' by adding 'value' to it. |
| tensorflow::ops::AssignSub | Update 'ref' by subtracting 'value' from it. |
| tensorflow::ops::CountUpTo | Increments 'ref' until it reaches 'limit'. |
| tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | Destroys the temporary variable and returns its final value. |
| tensorflow::ops::IsVariableInitialized | Checks whether a tensor has been initialized. |
| tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
| tensorflow::ops::ScatterAdd | Adds sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterDiv | Divides a variable reference by sparse updates. |
| tensorflow::ops::ScatterMax | Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation. |
| tensorflow::ops::ScatterMin | Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation. |
| tensorflow::ops::ScatterMul | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
| tensorflow::ops::ScatterSub | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterUpdate | Applies sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::TemporaryVariable | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| tensorflow::ops::Variable | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
string_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AsString | Converts each entry in the given tensor to strings. |
| tensorflow::ops::DecodeBase64 | Decode web-safe base64-encoded strings. |
| tensorflow::ops::EncodeBase64 | Encode strings into web-safe base64 format. |
| tensorflow::ops::ReduceJoin | Joins a string Tensor across the given dimensions. |
| tensorflow::ops::RegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
| tensorflow::ops::RegexReplace | Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite . |
| tensorflow::ops::StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
| tensorflow::ops::StringJoin | Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;. |
| tensorflow::ops::StringLength | String lengths of input . |
| tensorflow::ops::StringLower | TODO: add doc. |
| tensorflow::ops::StringNGrams | Creates ngrams from ragged string data. |
| tensorflow::ops::StringSplit | Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringSplitV2 | Split elements of source based on sep into a SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringStrip | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor . |
| tensorflow::ops::StringToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringUpper | TODO: add doc. |
| tensorflow::ops::Substr | Return substrings from Tensor of strings. |
| tensorflow::ops::UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
| tensorflow::ops::UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of inputs based on segment_ids . |
training_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| tensorflow::ops::ApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
user_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Fact | Output a fact about factorials. |