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tensorflow :: operaciones :: CombinedNonMaxSuppression

#include <image_ops.h>

Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.

Resumen

Esta operación realiza non_max_suppression en las entradas por lote, en todas las clases. Elimina las cajas que tienen una gran superposición de intersección sobre unión (IOU) con las cajas seleccionadas previamente. Los cuadros delimitadores se proporcionan como [y1, x1, y2, x2], donde (y1, x1) y (y2, x2) son las coordenadas de cualquier par diagonal de esquinas de cuadro y las coordenadas se pueden proporcionar como normalizadas (es decir, situadas en el intervalo [0, 1]) o absoluto. Tenga en cuenta que este algoritmo es independiente de dónde está el origen en el sistema de coordenadas. También tenga en cuenta que este algoritmo es invariante a las transformaciones ortogonales y traslaciones del sistema de coordenadas; así, la traducción o las reflexiones del sistema de coordenadas dan como resultado que el algoritmo seleccione las mismas cajas. El resultado de esta operación son los cuadros finales, puntuaciones y tensor de clases devueltos después de realizar non_max_suppression.

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • cajas: Un tensor flotante 4-D de forma [batch_size, num_boxes, q, 4] . Si q es 1, se utilizan las mismas casillas para todas las clases; de lo contrario, si q es igual al número de clases, se utilizan casillas específicas de la clase.
  • puntuaciones: un tensor flotante 3-D de forma [batch_size, num_boxes, num_classes] representa una única puntuación correspondiente a cada casilla (cada fila de casillas).
  • max_output_size_per_class: un tensor entero escalar que representa el número máximo de casillas que se seleccionarán por supresión no máxima por clase
  • max_total_size: un escalar que representa el número máximo de cajas retenidas en todas las clases.
  • iou_threshold: un tensor flotante 0-D que representa el umbral para decidir si las cajas se superponen demasiado con respecto a IOU.
  • score_threshold: un tensor flotante 0-D que representa el umbral para decidir cuándo quitar casillas según la puntuación.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • pad_per_class: si es falso, los cuadros, las puntuaciones y las clases asignados a la salida se rellenan / recortan a max_total_size . Si es verdadero, los cuadros, las puntuaciones y las clases de salida nmsed se rellenan para que tengan la longitud max_size_per_class * num_classes , a menos que exceda max_total_size en cuyo caso se recorta a max_total_size . El valor predeterminado es falso.
  • clip_boxes: si es verdadero, suponga que las coordenadas del cuadro están entre [0, 1] y recorte los cuadros de salida si caen más allá de [0, 1]. Si es falso, no recorte y genere las coordenadas del cuadro tal como están.

Devoluciones:

  • Output nmsed_boxes: Un tensor de [batch_size, max_detections, 4] float32 que contiene las cajas no max suprimidas.
  • Output nmsed_scores: Un tensor float32 de [batch_size, max_detections] que contiene las puntuaciones de las cajas.
  • Output nmsed_classes: un tensor float32 de [batch_size, max_detections] que contiene las clases de las cajas.
  • Output valid_detections: un tensor int32 de [batch_size] que indica el número de detecciones válidas por lote. Sólo son válidas las primeras entradas num_detections [i] en nms_boxes [i], nms_scores [i] y nms_class [i]. El resto de las entradas son ceros.

Constructores y Destructores

CombinedNonMaxSuppression (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size_per_class, :: tensorflow::Input max_total_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold)
CombinedNonMaxSuppression (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size_per_class, :: tensorflow::Input max_total_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold, const CombinedNonMaxSuppression::Attrs & attrs)

Atributos públicos

nmsed_boxes
nmsed_classes
nmsed_scores
operation
valid_detections

Funciones estáticas públicas

ClipBoxes (bool x)
PadPerClass (bool x)

Estructuras

tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression :: Attrs

Establecedores de atributos opcionales para CombinedNonMaxSuppression .

Atributos públicos

nmsed_boxes

::tensorflow::Output nmsed_boxes

nmsed_classes

::tensorflow::Output nmsed_classes

nmsed_scores

::tensorflow::Output nmsed_scores

operación

Operation operation

válidas_detecciones

::tensorflow::Output valid_detections

Funciones publicas

CombinedNonMaxSuppression

 CombinedNonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size_per_class,
  ::tensorflow::Input max_total_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

CombinedNonMaxSuppression

 CombinedNonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size_per_class,
  ::tensorflow::Input max_total_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold,
  const CombinedNonMaxSuppression::Attrs & attrs
)

Funciones estáticas públicas

ClipBoxes

Attrs ClipBoxes(
  bool x
)

PadPerClass

Attrs PadPerClass(
  bool x
)