flujo tensor:: operaciones:: ArgMín

#include <math_ops.h>

Devuelve el índice con el valor más pequeño entre las dimensiones de un tensor.

Resumen

Tenga en cuenta que en caso de empates, la identidad del valor devuelto no está garantizada.

Uso:

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmin(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 0
  # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
  

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • dimensión: int32 o int64, debe estar en el rango [-rank(input), rank(input)) . Describe qué dimensión del tensor de entrada se reducirá. Para vectores, use dimensión = 0.

Devoluciones:

  • Output : El tensor de salida.

Constructores y destructores

ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension)
ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMin::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas

OutputType (DataType x)

estructuras

tensorflow:: operaciones:: ArgMin:: Atributos

Configuradores de atributos opcionales para ArgMin .

Atributos públicos

operación

Operation operation

producción

::tensorflow::Output output

Funciones públicas

ArgMín

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

ArgMín

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMin::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operador::tensorflow::Entrada

 operator::tensorflow::Input() const 

operador::tensorflow::Salida

 operator::tensorflow::Output() const 

Funciones estáticas públicas

Tipo de salida

Attrs OutputType(
  DataType x
)