tensorflow :: operaciones :: ScatterUpdate

Aplica actualizaciones dispersas a una referencia de variable.

Resumen

Esta operación calcula

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] = updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

Esta operación genera ref después de que se realiza la actualización. Esto facilita la cadena de operaciones que necesitan utilizar el valor de reinicio.

Si los valores en ref se van a actualizar más de una vez, porque hay entradas duplicadas en los indices , el orden en el que ocurren las actualizaciones para cada valor no está definido.

Requiere updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] o updates.shape = [] .

Consulte también tf.batch_scatter_update y tf.scatter_nd_update .

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• ref: Debe ser de un nodo Variable .
• índices: un tensor de índices en la primera dimensión de la ref .
• actualizaciones: un tensor de valores actualizados para almacenar en la ref .

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• use_locking: si es True, la asignación estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

• Output : = Igual que la ref . Se devuelve como una conveniencia para las operaciones que desean usar los valores actualizados después de que se realiza la actualización.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)