tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Actualización dispersa '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.

Resumen

Eso es para las filas para las que tenemos grad, actualizamos var de la siguiente manera: prox_v = var - alpha * grad var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}

Argumentos:

  • ámbito: Un objeto de ámbito
  • var: Debe provenir de una Variable().
  • alfa: Factor de escala. Debe ser un escalar.
  • l1: Regularización L1. Debe ser un escalar.
  • l2: Regularización L2. Debe ser un escalar.
  • grad: El gradiente.
  • índices: Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • use_locking: Si es True, la resta estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento es indefinido, pero puede presentar menos conflictos.

Devoluciones:

Constructores y destructores

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation

Funciones públicas

operator::tensorflow::Operation () const

funciones estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Estructuras

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent:: Attrs

Configuradores de atributos opcionales para ResourceSparseApplyProximalGradientDescent .

Atributos públicos

operación 

Operation operation

Funciones públicas

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent 

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent 

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

operador::tensorflow::Operación 

 operator::tensorflow::Operation() const

funciones estáticas públicas

Usar bloqueo 

Attrs UseLocking(
  bool x
)