tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

SparseFillEmptyRowsの勾配。

概要

ベクトルreverse_index_map、shaped [N] 、およびgrad_values、 [N_full] 。ここで、 N_full >= Nあり、データをd_valuesまたはd_default_valueいずれかにコピーします。ここで、 d_values[N]形をしており、 d_default_valueはスカラーです。

d_values [j] = grad_values [reverse_index_map [j]] d_default_value = sum_ {k:0 .. N_full-1}(grad_values [k] * 1 {k not in reverse_index_map})

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • reverse_index_map:1-D。 SparseFillEmptyRowsからの逆インデックスマップ。
  • grad_values:1-D。バックプロパゲーションからのグラデーション。

戻り値:

  • Output d_values:1-D。値へのバックプロパゲーション。
  • Output d_default_value:0-D。 default_valueへのバックプロパゲーション。

コンストラクタとデストラクタ

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

パブリック属性

d_default_value
d_values
operation

パブリック属性

d_default_value

::tensorflow::Output d_default_value

d_values

::tensorflow::Output d_values

操作

Operation operation

公の行事

SparseFillEmptyRowsGrad

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)