tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments

#include <math_ops.h>

テンソルの疎なセグメントに沿った合計を計算します。

まとめ

SparseSegmentSumと同様ですが、 segment_idsにIDが欠落していても問題ありません。IDが欠落している場合、その位置のoutputテンソルはゼロになります。

セグメントの説明については、セグメンテーションに関するセクションをお読みください。

例えば： 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
    c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
# => [[0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]]

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                        tf.constant([0, 1]),
                                        tf.constant([0, 2],
                                        num_segments=4))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [ 0  0  0  0]
#     [-1 -2 -3 -4]
#     [ 0  0  0  0]]

議論:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • indices: 1次元テンソル。segment_ids segment_ids同じランクを持ちます。
  • segment_ids: 1次元テンソル。値はソートされている必要があり、重複しても構いません。
  • num_segments: 異なるセグメントIDの数と等しくなければなりません。

返品:

  • Output : データと同じ形状ですが、次元0のサイズはnum_segmentsです。

コンストラクターとデストラクタ

SparseSegmentSumWithNumSegments (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments)

公開属性

operation
output

公的機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

公開属性

手術

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公的機能

スパースセグメント合計（セグメント数を含む） 

 SparseSegmentSumWithNumSegments(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const